탐색적 요인분석 결과 case가 문항수 보다 작을 경우 누적설명량이 100%가 나오는 경우가
종종 있습니다.
물론 case가 작으면 결과가 의미없는 것은 알고 있지만, 누적설명량이 100%가 나온다는
것은 이론적으로 특정 요인구조가 구성개념을 100% 설명하고 있다는 내용임으로 맞지
않다고 생각합니다.
누적설명량이 100%가 나오게끔 프로그램에 구성되어있는 규칙이 있을까요?
예를들면 case가 문항수의 몇 % 미만이라든지….
자세한 설명 부탁드립니다.
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안녕하세요 구조방정식을 사용한 논문에서 상관계수의 대각선 위 아래가 다르게 나옵니다. 대각선을 기준으로 대칭이 아닌 경우는 처음이라 이해가 되질 않습니다. 찾아보니, 대각선의 위인 경우는(above the diagonal)-> among latent variables 의 상관계수이고, 대각선의 아래(below the diagonal)인 경우는->among scales created from average item이라고 하는데요
위계적 선형 회귀분석에서 중심화를 할 때, group-mean과 grand-mean 의 사용에 따란 절편의 의미가 달라진다고 알고 있습니다. group-mean은 학교별 평균이며 grand-mean은 학교별 교정평균의 의미가 된다고 하는데 이 둘의 차이가 무엇인지 잘 이해가 가지 않습니다. 그리고, 실제로 분석을 할 때 언제 어떤 중심화를 쓸지 선택하는 기준이 있나요?
안녕하세요? 게시판을 통해서 많은 도움을 얻고 있습니다. 궁금한 점이 있어 조언을 듣고자 2개의 질문을 올립니다. 또한 저와 비슷한 고민을 하시는 분들께 참고가 될 수 있을 것아 여쭈어봅니다. 질문1) 2개의 요인으로 짝을 이룬 다중집단의 비교 문제 예) A B C D 2002년 1월 0.19 0.14 0.29 0.46 2002년 2월 0.70 1.10 0.53 0.29 2000년 3월 0.62 0.40 0.98 1.20 20
안녕하세요. 논문을 쓰던 중 분석 관련하여 문의드리고자 합니다. 특정 질환의 발생이 응답자 특성간 차이 가 있는지를 보려고 합니다. 예를 들어, 암 발생이 남녀간에 차이가 있는지를 보고, ‘여자가 상대적으로 남자보다 암 발생률이 높을 것이다’라는 가설 검증을 하려고 합니다. 모집단의 비율 차이 검증을 위해서는 카이제곱검정을 해야하는 것으로 알고 있습니다. 그러나 문제는 집단이 3개 이상(5개 소득분위 등)일 경우의 비율 차이
몇 가지로 질문내용을 요약했습니다. 첫째, SPSS에서 조절효과를 보기 위한 분석을 할 때, 위계적회귀분석이라 해야합니까, 아니면 위계적 조절적 회귀분석이라 해야하는지 구체적인 분석명을 무엇으로 해야하는지 궁금합니다. 둘째, 조절변수를 만들기위해 변수계산을 할 때, 원래의 독립변인과 조절변인은 다른 척도일 경우에 그리고 리커드척도라 할지라도 독립변인은 4점척도이고, 조절변인은 5점척도라면, 어떤 식으로 계산을 해야하는지, 평균
