몇 가지로 질문내용을 요약했습니다.
첫째, SPSS에서 조절효과를 보기 위한 분석을 할 때, 위계적회귀분석이라 해야합니까, 아니면 위계적 조절적 회귀분석이라 해야하는지 구체적인 분석명을 무엇으로 해야하는지 궁금합니다.
둘째, 조절변수를 만들기위해 변수계산을 할 때, 원래의 독립변인과 조절변인은 다른 척도일 경우에 그리고 리커드척도라 할지라도 독립변인은 4점척도이고, 조절변인은 5점척도라면, 어떤 식으로 계산을 해야하는지, 평균점수를 곱하는 건지, 아니면 다르게 하는건지, 변수계산하는 방법을 구체적으로 말씀해 주셨으면 합니다.
처음으로 해보는 통계기법이라 많이 어렵네요.
여기 있는 글을 읽으면서 많은 도움 받고 있습니다.
좋은 답변 부탁드릴께요^^
좋은 일 가득한 하루 되세요.
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질문은 크게 두가지 입니다. 1) 제 실험에는 A, B, C 세 집단이 있습니다. 각 집단의 사전 태도를 측정하고 처치를 가하고, 일주일 정도 지난 후에 사후 태도를 측정합니다. 그런데, 제 연구의 가설은 사후에 측정한 태도가 덜 변할 수록 처치가 효과적인 것입니다. (일반적인 경우와는 반대지요 ^-^;;) 그리고 종속 변인이 고정관념, 감정, 사회적 거리감의 세가지 요소로 되어 있습니다. 그래서 MANOVA를 생각하고 있긴한
안녕하세요. 매번 통계 강의 및 Q&A 로 도움 많이 받고 있어 감사하다는 말씀 꼭 전하고 싶습니다. 이번에도 궁금한 것이 생겨 이렇게 여쭙는데요, 회귀분석에서 1,2차 시점의 데이터를 활용하여 y=어떤 변수의 2차-1차 변화량으로 볼 때, covariate으로 1차 시점의 데이터를 넣어야 하는 것으로 알고 있습니다. 그런데, 제가 분석하려고 하는 것이 x=1차 시점의 변수 a, w=1차 시점의 변수 b, y=2차 시점의 변수
석사 논문을 준비하며 통계 처리를 어떻게 해야할 지 막막하여 질문 드립니다. SPSS를 사용하여 가설을 검증하려 하고 있구요. 어떤 하나의 변수가 조절 변수로서 작용한다는 가설을 검증하기 위해서 위계적 회귀 분석을 하여 R square 값을 비교해야 한다고 들었습니다. 그런데 독립변수가 일반적인 양적 변수가 아니라 어떤 사건이 일어났는지 일어 나지 않았는지가 되어 더미 변수로 처리하려 합니다. 1, 더미 변수가 독립 변수이고
심장질환의 진단기준 중 Tn-I (연속성 자료)의 값에 따른 심근경색의 진단(정상/심근경색) 에 필요한 진단기준(cut off value) 를 구하려고 합니다. 700명 정도의 Tn-I 값이 있으며 심근경색의 진단 gold standard로는 심초음파결과에 따른 진단이 있습니다. 연속성 자료의 cut-off value 를 구하려면 ROC curve 를 이용하여야 하나요? ROC cauve 에서 적절한 cut off-value
판별분석은 말씀하신 대로 독립변수가 연속형 변수(등간이나 비율척도)인 경우에 사용할 수 있습니다. 하지만, 범주형 변수(명목이나 서열척도)인 경우 일반적으로 사용할 수 없지만, 범주형 변수인데 이분형인 경우에는 더미변수로 변환을 한 다음 분석에 사용할 수 있습니다. >통계에 관하여 무지하다보니 드리는 질문입니다. > >일반적으로 판별 분석은, > >독립변수는 연속형 데이터, 종속변수는 범주형 데이터일때 > >사용가능하다고 알고
