방향에 대한 축자료를 몇 개의 군집으로 나누어야 하는데, 어느책에서 one level mode analysis에 기초한 Shanley 외(1976)의 최소화 제약조건을 이용하여….라고 나옵니다.
이 용어의 의미를 모르겠어요. 방법도 너무 어렵게 풀어놔서리 제가 이해를 못하겠네여…
좀 도와주세요.
StatEdu (2002-09-28 22:56:29)
저도 보던 용어는 아니네요.
어느 책에서 보신 것인지요. 또 어느 부분에서 나온 것인지 말씀해주시면 유추하는데 더 좋겠네요.
위의 글을 보면, 다변량 통계학쪽에서 분류분석쪽인가하는 생각이 드는데, 맞는지 모르겠네요.
다시 글 첨부해주시면, 연구해 보겠습니다.
Legacy document_srl: 78500 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/78500
안녕하세요, 교수님 저 요인분석에서 n개의 변수로 부터 요인들을 뽑아낼때요 n개의 변수에 대응하는 데이터들의 측정단위가 다른 경우가 있으니까 이를 표준화하는 과정을 거쳐서 표준정규분포로 전환한다고 설명들이 많은데, 기존의 데이터가 정규분포라는 가정이 성립되어야 표준정규분포로 전환한 것으로 알고있고요 그럼 n개의 변수에 해당하는 데이터들의 정규성부터 먼저 체크를 하고 정규성이 만족이 안되면 정규성을 만족하도록 변수변환을 하는게
Nature of variation Sum of Sq df Mean Sq F ————————————————————— Preparation 8.17-E-06 1 8.17-E-06 0.570 Regression 0.00261 1 0.00261 182.335** Parallelism 0.00005 1 0.00005 3.698 Linearity 0.00004
글쎄요. 어디서 그런 문구를 보셨는지요? 행렬로 구해지기 때문에 그런다는 것은 좀 그렇고요. 종속변수들의 관계 때문이라고 설명하는 것이 좀더 나을 거 같네요. MANOVA를 하는 대표적인 이유는 종속변수가 여러개 있을 경우, 그 종속변수들의 상관이 높다거나 관계가 깊을 경우에 각각 분석을 하는 것 보다는 한번에 분석을 하는 것이 더 좋기 때문입니다. Wilks, Pillai 등의 여러 가지 방법이 있는데, 이 통계량 들은 사실
전체 환자 350여명이 있고 5개의 원인균에 따라 A, B, C, D, E 의 5 그룹으로 나눠집니다. 또한 환자들의 연령에 따라 두 그룹 또는 더 세세하게 5 그룹으로 나눌 수 있는데 이때 연령(범주형, 독립변수) 에 따른 원인균(범주형, 종속변수)의 분포/비율을 보려고 하는데요, (카이 검정으로요) 여기서 종속변수인 원인균을 A, B, C, D, E, A or B, C or D 의 7군으로 나누고 싶다네요. (제 연구는 아
아마도 ANCOVA 라고 하는 공부산분성을 말씀하시는 거 같습니다. 분석 –> GLM –> Univariate 라는 메뉴로 가면 분석을 할 수 있습니다. … 언제나 최선을 다하는 StaEdu가 되길 빌며 … >spss 12영문판입니다. >anocova test는 어디서 할 수 있는 건가요? >두 집단 비교시 여러 인자를 adjust할때 쓰는 거 맞지요?
현재 process macro model 14를 활용하여 가설검증을 진행하고 있습니다. ******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS ************************* Direct effect of X on Y Effect SE t p LLCI ULCI -.2449 .0619 -3.9535 .0001 -.3669 -.1228 Conditional indirect effect
