안녕하세요.
로지스틱회귀분석을 시행하고 있는데, 다중공선성을 알아보려고 마지막에 나오는 ‘상관행렬’표를 확인했습니다.
그런데 더미변수인 2개의 변수가 constant와의 상관관계가 -.980정도로 매우 높은 것으로 나타났습니다.
이런 부분은 어떻게 처리해야 하나요? 해당 변수를 없애는 것이 좋을까요?
왜 상수항과 상관관계가 높다고 나타나는 건가요?
답변 미리 감사드립니다;)
이일현 (2011-08-28 00:27:49)
로지스틱 회귀분석에서도 독립변수 간의 다중공선성 문제가 있으면 안됩니다.
회귀분석에서 하는 것과 마찬가지로 VIF 로 확인을 할 수 있습니다.
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통계에 대해 지식이 부족하고 자문을 받을 곳이 없어 이곳에 글을 써봅니다. 연구에서 사용되는 모형이 아래와 같습니다. 조절 → ↗ 매개1 ↘ 독립 → 종속 ↘ 매개2 ↗ 해당 모형을 사용하는 논문을 찾지 못해 참고할 자료를 찾지 못하고 있는 상황입니다. 해당 모형을 검증하는 경우 프로세스 메크로로 검증이 가능한지, 불가능하다면 구조방정식을 통해서 검증이 가능할지 어떠한 순서로 검증을 하고 제시해야하는지 의문이 들었습니다. 지식
안녕하세요. 통계에 대해서 잘 몰라서 기초가부족한 점 양해드립니다. 두 모집단의 정규분포 곡선에서 가장 많이 겹치는 지점을 찾는것이 어떤 분석법인가요? 에러 범위를 갖는 서로 다른 두 값(모집단)에 대한 정규분포 곡선 두 개를 엑셀로 만들었고, 이때 곡선이 서로 겹치는 부분의 지점을 찾긴 했는데요. 좀더 정량적으로 계산해보고 싶습니다. 그림 첨부하고싶은데 안되네요.
카이제곱 검정(Chi-Square Test)를 하게 되면 Fisher’s Exact Test(피셔의 정확한 검정)은 2×2 Table 인 경우에만 출력이 됩니다. 즉, 지금처럼 3×2 Table 인 경우에는 출력이 되지 않습니다. 카이제곱 검정(교차분석) 메뉴에서 자세히 보면 왼쪽 아래에 “정확” 이라고 되어 있는 옵션이 있습니다. 여기를 클릭하게 되면, “정확한 검정” 이라는 것이 있고, 이것을 체크하게 되면 출력이 될 것입
논문을 보면 multiple logistic regression을 이용하여 odds ratio를 구하고, 나이와 성별을 adjust했다고 씌어있습니다. 이것이 이변량 회귀분석인지… 종속 변수와 공변량만 넣는 칸이 있고, 보정인자는 어디에 써 넣어야 하는지요…. 그리고 연속변수도 시행할 수 있는 것인지….
안녕하세요 조절효과가 기각 이유가 궁금해서 문의 드립니다. 계수 a 모형 비표준화 계수 표준화 계수 t 유의확률 B 표준오차 베타 1 독립변수 1.297 .283 .257 4.591 .000 2 독립변수 .468 .291 .093 1.608 .109 조절변수 -.344 .050 -.385 -6.844 .000 3 독립변수 .443 .292 .088 1.516 .130 조절변수 -.348 .050 -.389 -6.889 .000
안녕하세요 교수님:) 구조방정식 모형에서 문항묶음 이전 가장 선행되는 변수별 CFA와 관련하여 질문 드립니다. 문항묶음을 진행하기 이전, 척도의 타당성 및 차원성을 확인하기 위해 각 변수별로 CFA를 진행하였습니다. 제가 활용한 데이터는 한국아동패널 13차(2020년)년도 데이터입니다. 그 중 ‘양육스트레스’ 변수 확인적 요인분석을 진행한 경과, 모형적합도가 기준치보다 낮게 나타났습니다. 해당 척도는 강희경 (2003)이 개발
