순서형 로지스틱 회귀분석을 미티탭으로 하고 있는데 너무 궁금한 것이 많네요.
1.연속형 독립변수 X1, X2을 어떤 간격으로 나눠서 실험을 해야 하나요?
2.X1, X2를 최적화 하는데 로지스틱 회귀분석을 쓸 수 있나요?
X1과 X2가 주어졌을 때 Y의 확률만 알 수 있는 것 아닌가요?
3.X1, X2 말고 X1^2, X2^2, X1*X2 같은 인자를 넣어도 되나요?
4.연속형은 공변량으로 처리해서 Model과 Factor(option)에 같이 넣어야 하는 것으로 알고 있는데
Model에만 넣고 처리하면 어떻게 되나요? 결과값이 완전히 다르게 나오네요.
공변량을 넣는 란인 Factor(option)에만 넣으면 error가 나오네요.
고수님의 조언 부탁 드립니다.
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안녕하세요 교수님, 제가 연구하는 주제의 변수 중 하나가 초기부모애착입니다. 이 초기부모애착의 척도는 아버지(불안양가 애착 9개+회피 애착 9개 문항)과 어머니(불안양가 애착 9개+회피 애착 9개 문항)으로 되어있습니다. 아버지 불안양가 애착 9개와 어머니 불안양가 애착 9개는 내용은 같고 아버지냐 어머니냐만 다릅니다. ex) 나는 아버지의 사랑을 잃을까봐 두려웠다.->아버지 불안양가 나는 어머니의 사랑을 잃을까봐 두려웠다.-
안녕하세요 교수님 바쁘신와중에 죄송합니다만 삶의질 변수의 경우 점수가 높을수록 기능이 좋은 변수와 점수가 낮을수록 좋은변수가 섞여있을경우 방향성을 일치시키기 위해 부정변수를 역으로 점수를 환산하여 프로그램에 돌릴수 있다고 하던데 점수가 낮을수록 좋은 변수를 점수가 높을수록 좋게 바꾸려면(긍정 변수와 방향성 일치시키기 위해) 어떻게해야되는지 궁금합니다. 예를들어 부정변수 1-5점 척도에서 1점으로 갈수록 좋은걸 5점으로 갈수록
바쁘신 와중에도 답변 주시는 교수님께 감사합니다. 구조방정식으로 실증분석 하려고 확인적 요인분석을 하는 단계에 있습니다. 아래 그림과 같이 2차요인으로 변수를 구성하였고, 잠재변수1개 – 측정변수 1개인 변수가 몇개가 있습니다. 이런 상태로 확인적 요인분석을 돌리고, 타당성을 확인하고자 하였지만, 오차의 Estimate값이 높게 나와 타당성 검증을 할 수 없습니다. 이런결과가 1)결측값이 있어 그런것인지, 2)변수에 문제가 있
분석을 할때 결측값이 들어있는 case 자체를 빼고 분석을 할 수 있는 기능이 있습니다. 대부분의 분석 메뉴 대화상자에 보시면 옵션 –> 목록별 결측값 제외 라는 부분이 있습니다. 이것을 체크해 주시면 결측값이 들어있는 case는 분석에서 삭제되고 분석이 됩니다. 다만, 이때 역시 결측값은 분석상에 포함되어 있는 변수들만이 빠지게 됩니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >43문항의 설문지를 6
SPSS를 이용해서 분석하려고 합니다. 일본식 표현이지만, 적절한 한국어가 생각이 나지않아 그대로 쓰겠습니다. 자각적 손잡이(자신은 어느쪽 손잡이라고 생각하십니까.) 에 대해 1. 오른손 손잡이 2. 왼손잡이 3.양손잡이 4.알수없음 으로 나누어 설문조사를 했습니다. 자신이 생각하는 손잡이와 조사항목과의 관련성을 알기 위해 １．글을 쓸 때 ２．그림을 그릴 때 ３．숟가락을 잡을 때 ４．공 던질 때 ５．테니스 라켓을 잡을 때 ６．
교수님 안녕하세요. 통계에 어려움을 겪을 때마다 게시판을 많이 참고하고 있습니다. 감사합니다. 조절효과의 크기 비교와 관련해 질문드리고 싶어 게시글 남깁니다. 독립변인=A 종속변인=B 조절변인=C,D,E,F 이런식으로 조절변인이 여러개일 때에 대해 질문드립니다. 평균 중심화했고, 각각의 조절효과가 모두 유의하다는 가정하에 C, D, E, F중에 어떤 조절변인이 조절효과가 가장 큰지 보려면 R제곱 변화량을 비교하면 되는 것인지요
