신뢰구간에서 limit의 의미

도움을 부탁드립니다. 혼자서 해 볼려니 개념이 부족하여 막막합니다. 책에도 잘 안나와 있고요 여러가지 변수를 요인분석으로 몇개의 요인으로 묶어 분산분석(anova)을 하여 집단간 차이가 있는지 확인해야 하는데요, 이때 하나의 요인에 해당하는 변수가 많기때문에 요인점수를 이용하여 하나의 열(column)으로 만든다음 연령별, 나이별로 차이가 있는지 확인할려고 합니다. 근데 요인점수를 이용하지 않고 각 요인에 해당하는 변수값들을

예. Duncan의 동일집단군 방법만을 지원하고, Scheffe는 다중비교 방법과 동일집단군 방법 2가지를 지원하고 있습니다. 이 2가지 방법은 결과가 서로 다를 수도 있습니다. 동일집단군 방법은 집단의 수가 큰 차이가 없이 비슷한 경우에 사용하는 것이고, 집단의 수에 많은 차이가 있다라고 하면 다중비교 방법을 이용하는 것이 좋습니다. >사후검정시, > >Duncan만 체크를 하고 돌리면, >다중비교 테이블은 안나오고, 동일집

) 의문점 : 중학생의 부모-자녀의사소통, 정서지능, 부모화 경험, 심리적 안녕감과의 상관관계에서 P-값이 0.001이 나왔는데, 이 0.001이 의미하는 것은 뭔가요? 혹시, 99.9%으로 두 데이터간에 상관관계가 있다는 말인가요? 2) 의문점 : 예를 들어 어떤 시점에서 cross sectional 하게 혈중효소인 ALP와 다른 여러가지 변수들(나이,SGOT, SGPT, 성별, 흡연유무, CRP)과의 상관성을 보고자 한다면

amos 적합지수가 대부분 과적합된 지수일 경우 그대로 쓸 수 있나요? 혹 과적합된 것을 적합하게 조정할 수 있는 방법이 있을까요?

안녕하세요 저는 현재 학사학위 과정에서 졸업을 위해 논문을 준비하는 학생입니다. 개인적으로 조절효과와 매개효과에 대해서 통계를 공부하고 Stat Edu 에서 많은 도움을 받았습니다. 하지만 모형을 세우는데 있어 궁금증이 생겨서 이렇게 질문드립니다. 제가 궁금한 것은 조절효과와 매개효과 를 구상할때 변수들 간의 이론적 배경이 필요하지 않습니까? 예를들어 조절 효과의 경우 1)X1 -> Y 영향을 미치는 선행연구가 필요 2)X2

굳이 하실 필요는 없다고 봅니다. 그리고, 제가 조금전에 참고논문을 확인했는데, 카이제곱 검정이 없는데요…. 잘못보신것이 아닌가 하는 생각이 드네요. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu 가 되길 빌며 … >매번 아주 고맙습니다. 다행히 지각수준의 차이 검정에서 유의한 차이가 없었습니다. >그리고 또 한가지가 있는데요. 그러면, 일반적 특성별 설문지 종류별 빈도에 대한 카이제곱 검정은 무의미한가요? 알려주신 참고문