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기초통계 수강할 때, 반복이 없는 이원배치분산분석에서 교호효과는 존재하지 않는다고 배웠던 기억이 있습니다. 지금 공부하는 책 예제에서 반복이 없는 이원표를 주고 interaction.plot을 그리고 해석하라고 나와있는데 이 plot을 그리고 해석하는게 의미가 있나요?

교수님~ 답글을 보며 열심히 공부중입니다~ 감사드립니다. 다중집단분석에서, 세 집단의 집단간 경로계수의 유의한차이를 보려해요. 아무리 뒤져봐도 두집단 밖에 보이질않는데. 세집단 차이 검증은, t값 과 카이제곱 값 중 어떤것을 이용하는지요? 만약 t값 비교시, A와B A와C B와C를 각각 비교해서 제시해야하나요? 세집단이라 너무 헷갈립니다. 답변 기다리겠습니다 ~~^^

석사논문 통계중인데요 제가 지식이 짧아서 안되면 님께 맡겨 보려고 합니다. 일단 문의 부터 드리려구요 제가 실험군과 대조군으로 실험군은 운동과 약복용, 대조군은 약복용으로 약을 복용함에 있어 운동을 하면 더욱 비만해소에 도움이 된다는 논문을 썼는데요 결과를 보니 둘다 잘빠지는데 운동을 하면 좀더 빠지는 정도더라구요 예로 체중만 보면요 Weight(㎏) pre(M±SD) post(M±SD) 실험군(n=10) 72.11±7.48

각종 참고 문헌을 찾아 보아도 해결할 수 없는 문제가 생겨 통계 전문가분들에게 질문드립니다. 저희 연구에서 힘줄 파열에 영향을 미치는 인자를 알아보기 위해 Logistic regression test(종속변수, 이변량)를 이용하였는데, 우선 단변량 분석을 시행하여 거기에서 p 그 결과 G grade 라는 독립변수가 ORs, 1.405, P=0.083 이라는 결과가 나왔습니다. 이러한 경우 P 값만 봐서는 유의하지 않은 인자로

안녕하세요 교수님~!. 제가 조절된 매개효과를 macro 7번으로 검증하다가 조절효과에서의 해석이 어려운 부분이 있어서 이렇게 질문드립니다. 먼저 감사드립니다. 먼저, 독립-> 매개 간의 조절효과 에서 저의 가설은 독립변수(부정적인 변수)가 매개변수(부정적인 변수)에 미치는 영향을 조절변수(긍정적인 변수: 자기자비)가 완충한다는 것입니다. 자기자비가 조절변수인데, 조절효과 분석 결과 상호작용항(독립변수 * 자기자비)가 유의미하

2×2 mixed ANOVA 설계입니다. 종속변수가 세 개였는데, 모두 interaction effect가 있었고 개체 간 효과 검정에서 유의하게 나왔습니다. 이 때 effect size를 구해야하는데, 아무리 찾아봐도 없네요ㅠㅠ 홈페이지를 하나 찾았는데 여기는 two-way ANOVA만 구해주는데, 1. 어떻게 하면 2×2 mixed ANOVA설계에서 effect size를 구할 수 있을까요?ㅠㅠ 2. 부분에타제곱이 2×2