오즈비(OR)의 해석에 관하여 질문 드립니다.
각종 참고 문헌을 찾아 보아도 해결할 수 없는 문제가 생겨 통계 전문가분들에게 질문드립니다.
저희 연구에서 힘줄 파열에 영향을 미치는 인자를 알아보기 위해 Logistic regression test(종속변수, 이변량)를 이용하였는데, 우선 단변량 분석을 시행하여 거기에서 p<0.05로 유의한 인자만 가지고 다변량 분석을 시행하였습니다.
그 결과 G grade 라는 독립변수가 ORs, 1.405, P=0.083 이라는 결과가 나왔습니다. 이러한 경우 P 값만 봐서는 유의하지 않은 인자로 나오는데, 여기서
1. ORs=1.405로 그렇다면, G grade가 비록 p value에서는 유의하지 않으나 힘줄 파열의 위험인자로 볼 수 있는 것인지?
2. 다른 분의 말씀에 의하면 G grade 라는 독립변수가 ORs, 1.405, P=0.083 의 값인 경우 표본수가 많아지면 그 p 값이 통계적으로 유의할 수 있어 임상적 의미를 가질 수 있다 하시는데 맞는 말인지? 그렇다면 그에 합당한 reference를 확인할 수 있는지 궁금합니다.
3. 그렇다면 본 역향적 연구의 표본수가 커지면 p 값이 유의할 수 있다하는 의견을 확인하기위해, 필요한 표본수를 확인할 수 있는 방법이 무엇인지 궁금합니다.
4. 실제 임상에서는 G grade가 힘줄 파열의 위험 인자로 어느 정도 기여하는 것으로 생각되나 명확하게 증명된 선행 연구는 없습니다. 이러한 경우 어떻게 표현을 하는 것이 좋을지요?
왠만한 자료, 저널로는 위 문제를 해결하기 어려워 도움 부탁드립니다. 감사합니다.
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이일현 (2015-07-10 19:52:49)
결론적으로 말씀드리면 G grade 가 유의하지는 않지만 그런 경향은 있다… 정도의 언급만 가능하겠네요.
물론 n 수가 증가하면 p-value 는 작아지는 경향이 있지만, 연구 서두에서 지금 연구에서의 Power 와 sample size 등을 제시하였을 것이기 때문에 2,3 과 같은 방법은 좋은 방법은 아닙니다.
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