비선형 회귀분석에 대해서(re)

약 50건의 설문조사/시장조사 자료를 기준으로 회귀분석 모형을 만들었는데 Test data에서 오차율이 Train data에 비해 현저히 높아지고 있습니다. (사용한 툴은 sas, spss) 샘플링은 층화추출을 했고 모델에는 보통 30-40개 정도의 변수가 단계적선택법(step)에 의해 채택되었습니다. 모형에 사용된 그리고 채택된 변수간의 다중공선성이나 잔차 분석 시 이상은 없었습니다. 이상값의 영향도…. 제가 궁금한 점은

안녕하세요 먼저, 질문을 읽어주셔서 감사합니다 적절한 신뢰도를 얻기 위해 21 문항의 도구 중, 1가지 문항을 제거하고 20 문항으로 신뢰도를 검출하였는데 그렇다면 제거하는 1가지 항목은 아예 SPSS 데이터 상에서 제거하고 그 뒤에 분석(변수 계산으로 평균내기 등등)들을 하는게 맞을까요? 감사합니다!!

중재 연구에서 군을 무작위 배정을 하는 방법 중에서, 체력 요소와 같이 성별의 차이가 날 수 있는 결과변수의 경우, 1. 단순무작위배정을 하더라도, 무작위배정이 잘 되어 사전값의 두 군간 성별 비율의 차이가 없다면, RM ANOVA 를 일반적인 방법으로 하면 되고, 사전값에 차이가 있는 경우 공변량으로 처리 하면 되는지요? 2. 전체 대상자의 성별 비율이 3:1 정도로 차이가 많이 나는 경우에는 무작위배정이 잘 되었다고 해도

제가 그동안 잘 접해 보지 않았던 데이터를 분석 하려니 어떤 분석을 사용해야 할지 궁금합니다. Group 1점 2점 3점 4점 A 49 2 15 4 B 59 4 5 2 C 61 2 4 1 D 62 2 5 2 위와 같은 카테고리 데이터인데, 그룹이 A,B,C,D 네 개입니다. 각 그룹은 질병에 대한 처치가 각각 다릅니다. 각 그룹에서 처치 뒤 사람들의 반응을 나타냈는데, 1점이 ‘반응없다’, 2점이 ‘가벼운 반응’…처럼 순서

선생님, 안녕하세요 평소 많은 통계적 도움 받고 있어 감사드립니다. 제가 선형 회귀분석을 하면서 연속형 독립, 종속변수에 대해 단순 회귀분석을 하려고 하나 몇가지 변수로 보정을 하고 싶어서 문의드립니다. model 1과 2처럼 보정하고자 할때 선형회귀-> 블록(B)에서 “다음”을 눌러서 age, sex 그 다음 “다음”을 누르고 BMI, comorbidity를 입력하는 방법이 적절할까요 (그림이 첨부가 되지 않네요…ㅜㅜ)

또 질문이 있습니다. 표본수는 엄청 많습니다. 상관분석을 했을 때 상관계수가 유의하게 나왔는데요.. 상관계수의 값은…0.025 등….아주 작게 나왔습니다. 그래도 통계적으로 상관계수가 있다고 설명할 수 있는지요? / 그래야 하는데..^^;;;