순서형 table 질문입니다.

안녕하세요. 사이트에 답변해주신 내용으로 많은 도움을 받고 있습니다. 다시 한번 감사드립니다. 매크로 분석에 대해 정보가 많이 없고, 참고하고 있는 도서도 의문을 해결할 수 없어 박사님께 질문드립니다. 첫번째 질문, 학술지에 게재된 매크로 매개효과 분석의 경우 대부분 총효과, 직접효과, 간접효과 부호가 +가 일반적이던데요. 그런데 아래처럼 총효과, 직접효과, 간접효과 모두 부호가 -일때는 어떻게 해석 해야하는지 질문드립니다.

안녕하세요. 전 자아개념과 직무스트레스의 관계에 대한 논문을 쓰고 있습니다. 다름이 아니라 회귀분석을 하고 싶은데 통 감이 잡히질 않아서요. 위계적 회귀분석을 했는데 우선 연령, 학력, 경력이 분산분석 결과 직무스트레스와 유의한 상관이 있다고 해서 1단계에 투입하고 2단계에 자아개념을 투입했거든요. 이렇게 하는게 맞나요? 그리고 연령, 학력, 경력의 경우 더미변수로 바꿔서 투입해야겠죠? 리커드 5점 척도로 되어 있는 자아개념(

안녕하세요. Easy Flow 회귀분석을 통해 많은 도움을 받고 있습니다. 이중 질문이 두 가지 있어 글을 올립니다. 3장에 보면, 잔차분석에 대한 정규성과 등분산성 검정방법으로서 BP&K 검정과 비모수 KS검정 이 나오는데요. 실제 그래프, 히스토그램으로 판단하는 것보다 엄격하게 측정되는 것 같습니다. 이 두가지 검정방식의 원리는 무엇인가요? 혹은 이에 대한 원리 알 수 있는 문헌이 있나요?(국내 문헌 혹은 해외 문헌) 다른

박사님 안녕하세요! 독립변수는 x1,x2 두개이며 독립변수와 종속변수 모두 연속형 데이타입니다. (실험 데이타이며 case는 35개입니다) 일반적으로 다중회귀분석을 수행하니 R2 값도 0.5정도로 나오며 x1 독립변수에 대한 p 값도 0.05보다 크게 나와 유의하지 않다고 나오네요. 교육할때 알려주셨던 사항대로 이상값도 제거해 보고 변수변환도 해보고 등등 나름 조치를 취해봐도 크게 개선이 되지 않네요. 나름 문헌을 뒤져보니 S

이 경우 2명의 채점자가 동일한 답안지를 채점하는 것입니다. 그리고, 알고 싶은 것은 이 2명의 채점이 얼마나 일치(합치)하는지를 알고자 하는 경우입니다. 이때에는 ICC 보다는 측정자가간 합치도 계수를 구하는 것이 더 좋습니다. 방법은 Cohen’s kappa 를 이용한 합치도 계수를 구하면 됩니다. 그리고, 분석을 할 때는 지금은 동일항목의 사전, 사후 2가지를 가지고 한꺼번에 분석을 했습니다. 그러나, 사전 점수와 사후

변수 A와 B의 상관계수가 유의미한지 확인하고 싶을 때, 예를 들어 변수 B를 사분위수로 나눠서 그에 해당하는 변수 A 값과 상관계수를 구하고 각 사분위수에서 나온 상관계수가 사분위수가 증가할때 그 변화가 유의미한지 통계값을 얻고 싶습니다. https://academic.oup.com/jcem/article/101/11/4062/2764946?login=true, 위 논문의 figure 1처럼 p(trend)를 구하고 싶은데