상관/교차분석의 모수 비모수는 무엇으로

안녕하세요. 선생님의 자료를 통해 독학으로 통계를 배우는 학생입니다. T-TEST를 공부하다가, 짝을 이룬 이라는 표현이 많이 나오는데, 정확히 이 말이 무엇을 의미하는지가 잘 와닿지 않아, 질문드려요. —————— 성별에 따른 종속변수의 차이검정은 독립표본 T-TEST를 사용하고, 시간에 따른 변화 ex) 약물 투입 전/후 같은 것은 대응표본 T-TEST를 사용하는 것 같은데, 질문). 짝을 이뤘다는게,

저는 논문을 작성하고 있는 대학원생입니다. 통계를 돌리고 진술하다 보니. 어려운 점이 있어 질문드립니다. 아래의 내용은 제 논문에 진술한 내용입니다. 금연경험에 대한 영향요인을 알아보기 위하여, 먼저 유사한 성격의 두 독립변수가 회귀식에 투입됨으로써 발생할 수 있는 다중공선성(multicollinearity)을 제거하기 위하여 단순상관분석(simple correlation analysis)을 실시하여 독립변수 간의 상관계수가

A,B 군에서 여러시점 반복 측정 후 RM Anova를 돌리고 여기서 군간 차이가 있음을 확인한 후 어느 시점에 군간 차이가 있는지 사후검정 t-test를 통해 알아보고자 합니다. 여기서 질문이 두개 있는데, 1. RM Anova 개체간 효과 검정에서 유의차가 있는것으로 나왔는데 사후검정에서는 그 어느 시점에서도 유의차가 없게 나올수가 있나요..? 2. Bonferroni correction 고려했을 때, 시점 수준이 너무 많

t-test에 대한 일반개념을 알겠습니다. 근데 궁금한 것이 있어서요 a라는 제품과 b제품이 서로 다른경우는 상호 비교시 2- sample test가 적당할 것 같은데요 첫째. a제품의 성분을 바꿔서 a제품과 유사한 맛을 추구하려고 합니다. 어떤 t-test가 적당한가요?(2제품인 경우) 둘째. 어떤 t-test가 적당한가요한 a제품의 성분을 바꿔서 a제품보다 더 나은 맛을 추구하려고 합니다.어떤 t-test가 적당한가요?(2

사후검정은 가능합니다. 영문 버젼인 경우 Comparison, 한글 버젼인 경우 비교 라는 옵션입니다. 이곳에 가셔서 사후 검정을 하시면 됩니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >안녕하세요? >GLM의 사후검정에 대해 하나의 의문점이 있어요. > >아래와 같은 data가 있는데요 (attatched file) > > x y >9.6 1.11394 1 >9.84 1.41497 1 >8.88 1.3

의생명공학 분야에 몸담고 있는 사람으로 데이터 해석에 진실성을 더하고자 효과 크기 도입중에 문제가 생겨 글을 남깁니다. 해당분야에서 주로 사용하는 student t-test의 경우 표본수가 충분히 클 경우 1종 오류를 범할 수 있다는 단점과 실제 효과의 그룹간 효과 차이에 대해 정량적인 비교를 하기 애매하다는 단점이있는 것으로 알고 있습니다. 하여 일반적인 t-test 검정법 외 ‘Effect size (효과 크기)’ 개념을