[re] GLM에서의 사후검정

spss 이용해 요일별로 질병의 발생률을 이용해서 odds ratio를 구할 계획입니다. 예를 들면 일요일의 발생률이 가장 낮다면 이를 reference로 하여 월~토요일의 odds ratio 및 95% 신뢰구간을 구할 계획입니다. 현 자료는 일요일을 1, 월요일 2… 토요일 7로 코딩이 되어 있는 상태입니다. spss 이용해 어떻게 하면 odds ratio를 구할 수 있을까요? 제 생각에는 일요일을 ref 하여 월요일의

안녕하세요 교수님, 매번 큰 도움받고 있습니다. 결과 해석 중 어려움이 생겨 생겨 글을 작성하게 되었습니다. 1. coeff se Z p LLCI ULCI constant -5.8089 2.4247 -2.3957 .0166 -10.5612 -1.0565 IV .0554 .0225 2.4643 .0137 .0113 .0994 mo .0918 .0597 1.5370 .1243 -.0253 .2089 Int_1 -.0011 .000

로지스틱회귀분석 할 때 종속변수의 빈도수와 비율이 아래와 같고 유의한 독립변수가 4~5개 정도일 때 예약부도의 빈도수가 70개 밖에 안되는 것이 문제가 될까요? * 예약이행 34,620(99.7%) * 예약부도 70(0.3%) 로지스틱회귀분석을 돌려보면 분류표에 예약이행의 예측율은 99%수준으로 나오지만 예약부도의 예측율은 0% 수준으로 나오고 있습니다. 변수선택 등과 같은 분석방법의 문제인지 데이터 소스 자체의 한계인지 궁금

안녕하세요, 항상 좋은 정보 잘 얻고 갑니다.^^ 의학연구에서 로지스틱 회귀분석에 대해 질문드립니다. 질병의 유무 등을 종속변수로 잡았을때, 일반적으로 univariate 이후에 의미있는 변수들로 multivariate로 넘어가게 되고, variable 들이 이분형인경우에 로지스틱 회귀분석을 하면 risk factor 혹은 associated factor 들을 찾을 수 있는 것으로 알고 있습니다. 당뇨 유무 혹은 고혈압 유무

안녕하세요? 늘 도움을 받고 있는 데 질문이 있습니다. 저는 당뇨병환자에서 미세단백뇨가 발생하는 위험요인을 분석하고 있습니다. 특히 Homocysteine수치가 미세단백뇨의 발생 위험인자인지를 밝히려고 합니다. 추적관찰에서 단백뇨가 발생한 군과 발생하지 않은 군을 대상으로 나이, 기저 Creatinine, 혈압, 당화혈색소, homocysteine등 여러 변수를 넣고 multiple binary regression한 결과 평균

많은 비전공자들이 착각하시는 것중에 하나는 독립변수가 여러개 있을 경우 회귀분석을 한다는 것입니다. 그러나, 회귀분석은 독립, 종속변수 모두 등비(등간 또는 비율) 척도일 경우에 사용하는 분석기법입니다. 즉, 종속 : 등비 ===> 회귀분석 독립 : 모두 등비 여러개의 독립변수 중에 1~2개의 명서(명목 또는 서열) 척도가 포함되어 있을 경우에는 그 변수를 더미 변수로 바꾸어주어, 회귀분석을 하면 됩니다. 종속 : 등비 독립