추가질문-정답율과 오답율(비모수적 지수)계산은 어떻게
답변 정말 감사드립니다. 그리고 몇가지 질문 다시 해도 되겠는지요.
우선 hit rate와 FA는 아래와 같은데요.
여기서 hit rate는 정답 o를 환자가 o라고 응답한 확율이고, false alarm rate는 정답 x도 환자가 o라고 응답한 확율입니다. 저 민감성 지수는 환자의 o라고 응답할 경향성,즉 반응편향을 없애기 위해 나온 공식인데 저 공식에 의한 지수가 진짜 환자가 맞은 정답율이라고 합니다.((신호탐지이론에서 나온 수학적 방법이라고 합니다)
오늘 다시 문헌을 확인해 보니
ROC curve에서 y축이 적중율(hit rate), x축이 헛경보율(false alarm), 이고 민감성 지수(정답율)는 곡선하 면적이라고 합니다.(민감성 지수 공식이 곡선하 면적구하는 공식)
이럴경우 이 도구가 (총144문항) 정상인과 환자의 민감성 지수를 변별해주는가 하는것을 알고싶습니다.
gold standard라는것이 있던데 이것이 없을경우는 어떻하나요… 사실 민감성 지수(정답율)로 그룹간에 상대적인 비교를 하거나 다른 도구와 상관성을 보려고 한것인데 SPSS 메뉴를 보니 gold stadard를 입력시켜야 하는것 같더라구요.
원도구(미국판) 개발 과정을 보니까 ROC곡선은 제시하지 않고 정상인과 환자의 hit rate, FA rate를 각각 비교하는것으로 그 변별력을 보여주고 있는데 … 이럴경우 어떻게 통계분석을 해야 하는건지 모르겠습니다. 아니면 gold standard를 일반인이냐 환자냐 하는 것으로 지정할 경우 다른 해석이 나오게 되나요?
그리고 도구가 총 12자극(session)이고 각각 12문항씩, 총 144문항인데
총 민감성 지수외에도 12자극별(한자극에 12문항씩)로 민감성 지수, 문항별 민감성 지수를 따로 비교하고 싶습니다. 즉 어떤 자극 어떤 문항이 정답율이 가장 낮고 높은지.
이럴경우 환자 응답을 문항별로 코딩하게 되면(144열로) 통계분석시 어떻게 지정해 줘야 하나요.
그리고 환자 응답지를 코딩하고 나서 오답, 정답 변환이 필요한지와 필요하다면 어찌해야 할지 지침을 내려주시면 대단히 감사하겠습니다.
마지막으로 ROC curve와 관련되어 공부를 하고 싶은데 자료가 많지 않아서 더 헤메게 되는거 같습니다. 국내 학회논문자료와 의학통계서적 보면서 이해하고 있는데 많이 부족하네요. 혹시 관련서적을 추천해 주신다면 많은 도움이 될듯합니다.
>글 중간중간에 답글을 달도록 하겠습니다.
>
>
>>안녕하세요.
>> 시청각적 자료를 통해 정신과 환자(200명)의 인지기능을 보는 도구를 개발하였는데 총문항은 144문항이고 o,x 응답방식입니다. (12개의 자극원과 각각 12문항씩)
>>정답이 있을 경우(오답,정답), 환자들의 응답결과를 가지고 민감성 지수인
>>
>>
>
>Answer >
>위 공식에서
>
> hits rate 정답의 수 (hits)
> false alarm rate 오답의 수 (FA)
>
>인가요? 그런거 같은데
>
>
>>의 지수공식에 따라서 반응결과(정답율과 동일하게 해석)를 구하려고 합니다.
>>(hit rate=true positive rate)
>>
>>1. 이럴경우 어떤 통계방법을 써야 하며 환자응답지 코딩은 어찌해야 할까요.
>
>Answer >
>코딩의 경우에는 환자가 응답한 대로 하시면 됩니다.
>그래서, 나중에 분석하기 전 단계에서 정답, 오답 등으로 변환하고 공식에 의해서 계산을 하면 됩니다.
>분석방법의 경우에는 어떤 것을 알고 싶은가에 따라서 달라질 수 있습니다. 그런데, 현재의 내용만으로는 무엇을 하실려는것인지 알 수가 없기 때문에 어떤 분석방법을 써야 한다고 말씀드릴 수가 없겠네요.
>
>
>>2. 변별력이 있는 자극원과( 문항) 그렇지 않은 자극원을 알아내고, 대상자들의 민감성 지수 총점과 각 자극원별 점수, 를 각각 보려고 합니다.
>
>Answer >
>아마도 이 부분이 궁극적으로 알고 싶으신 내용으로 보입니다.
>그렇다고 한다면 위의 계산에서 구해진 값이 민감성 지수인 것으로 보입니다. 이것을 각 자극원(12개)에 따라서 민감성에 어떤 영향을 주는지 그리고, 영향을 준다면 어떤 자극원이 가장 높은 영향력을 주는지 등을 알고 싶은 것으로 생각되어 집니다.
>그렇다고 한다면 분석기법은 회귀분석의 방법을 생각할 수 있습니다.
>
>
>>3. 이 도구와 다른 도구와의 상관성을 보려고 합니다.
>
>Answer >
>이 도구에 의해 구해진 민감성 지수와 동일한 대상자를 다른도구로 측정을 하고 거기에서 다른 방법으로 민감성 지수를 구한다는 말씀이시죠? 그래서, 둘 사이의 상관이 있는지를 본다는 것이고… 그런 경우라면 일반적으로 사용되는 상관분석을 사용하면 됩니다.
>
>
>>4. 정상인과 hit rate, False alarm rate 비교해서 변별력이 있는지를 보려고 합니다.
>
>Answer >
>이 부분은 정상인과 환자군의 정답률과 오답률의 차이가 있는지를 보고 싶다는 것으로 생각되어집니다. 그 경우에 T-test 를 사용할 수 있습니다.
>
>
>>민감성지수의 경우 ROC curve의 곡선하 면적과 동일하게 보는것이 맞는지요. 제가 가장 알고 싶은 부분은 대상자 응답자료를 어떻게 코딩해야 하고, 그로부터 민감성 지수와 hit rate, false alarm rate를 구하려면 어떤 통계분석과정을 거쳐야 하는가 입니다. 즉 지수계산은 통계적으로 어떻게 하는지 궁금합니다.
>
>Answer >
>대략적인 답변이 위에서 나온 것으로 생각됩니다.
>다만, 코딩의 환자가 응답한 그래도 모두 입력하면 되고, 그것을 바탕으로 hit rate 등의 계산은 계산 공식에 의해서 통계 패키지에서 변환함수를 이용해서 하면 됩니다.
>
>… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …
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