기업 교육과 명절 관계로 답변이 많이 늦었습니다. 죄송. 일단 문항수가 상당히 많네요. 이런 경우라면 요인분석을 하게 되면, 모든 문항을 가지고 요인분석을 하게 되면 결과가 생각보다 좋지 않으며, 이상한 결과가 나오기도 합니다. 문항수가 지금처럼 상당히 많은 경우에는 요인분석에서 상당히 문제가 많은 것으로 생각되어지는 몇개의 문항을 제거하는 것이 훨씬 더 좋습니다. 지금과 같은 경우라면 그 몇개를 제거하고 다시 요인분석을 하는
요인분석, 군집분석, 판별분석에 대한 말씀이시네요. 아직 이것들에 대한 강좌는 준비가 되어 있지 않습니다. 그러나, 앞으로는 이런 류의 다변량 통계분석 방법 등에 대해서도 강좌를 만들 예정입니다. 강좌를 준비하게 되면 그때 가서 다시 공지하도록 하겠습니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … > factor analysis > > cluster analysis > > discriminant analy
안녕하십니까. 항상 통계 공부를 하다 답답하면 들려서 많이 배우고 갑니다. 정말 감사드립니다. 다름이 아니라… 회귀분석시에 회귀모형에서 f값의 유의수준이 유의하지 않게? 떠버리면 그 회귀모형 자체는 쓸 수가 없는지요. 만약 쓸 수가 없다면 이유는 무엇인지 궁금합니다. 종속변수와 독립변수사이의 어떤 숫자의 상대적 크기? 때문인지.. 아니면 다른 어떤한 이유가 있는지 궁금합니다. 혹시라도 이러한 문제를 해결 할 수 있는 방법은
안녕하세요. 평소 많은 공부가 되고 있습니다. 회귀분석을 하다 궁금한 점이 생겨 여쭤봅니다. 로지스틱 회귀분석에서 성별, 연령 등을 보정하는 방법은 알고 있는데, 다중회귀분석에서도 성별, 연령 등을 보정하는 방법이 있는지요?? 통계에 대한 지식이 짧아서….아무리 해도 모르겠습니다. 보정할 수 있는 방법이 있다면 spss 에서 어떻게 해야 하는지도 간략히 설명 부탁드려요. 위계적 회귀분석으로 독립변수 각각의 기여도를 분석하는
저는 혈액종양내과에서 근무하는 내과의사입니다. 제가 논문을 써서 외국 잡지에 보냈더니 그쪽에서 분석 방법에 오류가 있다고 하였습니다. 어떻게 하여야 할지 방법을 찾기가 너무 어려워서 이곳까지 오게 되었습니다. 제가 분석하는 것은 폐암환자에게 치료를 하였을때 그 생존기간을 분석하는 것있데…. 그 생존기간에 미치는 여러 인자들에 대한 다변량 분석을 하는것입니다. 모든 환자의 치료방법은 모두 같고, SPSS에서 Cox regre
각 나라별 유병율이 차이가 있는지 여부 알고 싶습니다. 우리나라 : n= 1610 유병율 1.12% 중국 n=1879 유병율 1.3% 이탈리아 N=2757 유병율 2.9% 우리나라와 중국과 유병율차이가 있는지 우리나라와 이탈리아 유병율차이가 있는지 어떻게 통계학적으로 증명하나요..?? 이곳에서 읽어본 결과 T-test 로 하는게 맞는것 같은데 정말 아무것도 몰라서 물어봅니다. 방법 알려주시면 해볼께요.. 엑셀은 있는데 SPSS
