[re] 직무스트레스에 관한 논문의 분석에 대하여
답변이 늦었네요. 항상 금요일에 올라오는 질문에는 답변이 늦네요.
질문의 중간중간에 답글을 쓰도록 하겠습니다.
>안녕하세요?
>초등교사의 직무스트레스에 관한 논문을 준비하고 있는 대학생인데 너무 모르는게 너무 많아 답답하던 차에 이곳을 방문하고 단비를 만난듯 이렇듯 글 올립니다.
>설문지의 내용은 능력불안, 관리직, 심신부조화, 동기저하, 인간관계, 바쁜정도의 6가지 하위요인으로
>나뉘어져 각각 5문항씩해서 총 30문항으로 구성되어 있습니다. 이것을 성별(남,여), 직위(교사, 부장교
>사), 교육경력(10년미만, 10년이상~20년미만, 20년이상~30년미만, 30년이상)별로 비교하여 표를 작성
>하고 싶은데 어떤 통계방법을 이용해야 하나요? 책을 찾아봐도 Likert척도를 이용한 다수의 문항으로 연
>구대상의 태도나 인식을 측정하였을 경우 관련된 문항끼리 더해서 문항수로 나눈 평균값을 구하는 방법
>은 있던데(이때 결과값은 spss 데이터 보기에서 새로운 변인 하나 생기는 것으로 끝나더군요) 묶은 것
>을 독립변인별로 비교하고자 할 때 spss에서 어떻게 해야 하는지는 나와 있지 않더군요. 혹 묶은 것(ex.
>능력불안 5문항을 다 더해서 5로 나눈값)을 이용해서 독립표본 T검정(성별, 직위)이나 일원배치분산분
>석(교육경력)을 할 수도 있는지요? 그렇다면 전체 스트레스 수준은 묶은 것 6개를 또 묶어서 일단 변인
>을 하나 만든 후에 각 독립변인별로 비교해야 하는지요? 아닌 것 같아서 이렇듯 글 올립니다.
Answer >
총 30개의 문항을 6개의 하위요인으로 나누어진다고 하셨네요. 우선, 이 척도는 이미 검증된 척도라는 전제하에 말씀을 드리도록 하겠습니다.
먼저 각 요인별로 신뢰도분석(Cronbach’s alphs)을 하셔야 합니다. 그래서 그 값이 될수 있다면 0.7 최소한 0.5 이상을 넘을때 신뢰도가 있는 것이므로 두번째 단계로 넘어가게 됩니다. 신뢰도가 보장이 된다면 이제는 30개 문항이 아닌 6개의 하위요인으로 분석을 하게 됩니다. 이때 2가지 방법을 생각할 수 있는데, 먼저, 요인분석을 했다면 요인점수를 이용하는 것이고, 그것이 아니면 평균을 내는 것입니다. 이경우에느 각 요인들에 해당하는 문항의 평균을 내서 새롭게 6개의 변수를 만드시면 됩니다. 이때 평균을 내실때는 직접적인 계산식보다는 mean(v1,v2,v3,v4,v5) 등과 같은 함수식을 사용하는 것이 좋습니다.
이렇게 된다면 이제는 30개 문항대신 6개의 변수로 추가적인 분석을 하시면 됩니다.
예를 들어 성별에 따른 능력불안의 차이를 비교하고자 한다면 T-test 를 하시면 될것이고, 직위에 따른 능력불안의 차이를 보고자 한다면 분산분석(ANOVA)을 하시면 됩니다.
>책을 보니 다변량분산분석(종속변수가 하나의 변수가 아니라 두 개 이상의 변수로 합성되어 있을 때 집단간의 차이가 있는지를 검증하는 분산분석)이라는 게 있던데 혹 이것과는 관계가 있는지요?
Answer >
6개의 하위요인을 종속변수로 보아 한번에 분석하고자 한다면 다변량분산분석인 MANOVA 를 해야겠지만 이경우에는 위에서 말씀드린 것처럼 T-test, ANOVA 등을 이용해도 충분하리라 생각되어 집니다.
>그리고 성별, 직위, 교육경력별로 각각의 스트레스 하위요인과 비교한 표를 만들고, 마지막에는 성별, 직위, 교육경력별로 각각의 하위요인을 모두 총괄한 스트레스 수준을 비교한 표를 만들고 싶은데 괜찮겠는지요?
Answer >
이말씀은 아마도 6개의 하위요인과 그 전체의 값인 새로운 변수를 하나 만들어서 분석을 추가하고자 한는 것으로 보입니다. 물론 가능합니다.
>이밖에 이러한 종류의 설문지에서 필요한 통계처리에는 어떤 것이 있을까요?
>질문이 많았습니다.
>염치불구하고 하나만 더 묻겠습니다.
>어떤 책을 보니 다음과 같은 분석시 주의할 점이 있더군요.
>도서대출 절차에 대한 만족도를 한 문항으로 대학원생과 학부생 각각 100명에게 물은 결과(5단계-매우 만족, 만족, 보통, 불만, 매우 불만) 학부생100명은 모두 보통이라고 응답한 반면 대학원생은 매우 만족이 50명, 매우 불만족은 50명으로 다른 응답을 보이고 있을 경우 매우 불만에 1점을 주고 매우 만족에 5점을 부여하였을 때 두 집단간의 점수를 비교하면(두 독립표본 t검정) 평균점수가 3점으로 같은 느낌으로 분석하게 되는 오류를 범하게 된다고 하였습니다. 그렇다면 이러한 문제를 해결하게 위한 방법은 무엇인지요?
Answer >
통계적인 분석을 할때는 항상 평균뿐만이 아닌 표준편차까지 같이 고려를 해주어야 합니다. 위의 경우에 평균은 같지만, 표준편차는 엄청난 차이를 보이고 있으므로 두 집단을 성격이 다르다고 해야 합니다. 그러나, 우리가 일반적을 하는 분석은 단지 평균의 차이만을 비교하는 경우이므로 아마도 이와 같은 말을 한 것으로 보입니다.
이 문제에 대해서는 표준편차에 대한 개념을 정확히 이해하시면 됩니다.
>말이 많았습니다. 여기까지 읽어 주셔서 감사합니다. 초보자인 것을 감안하여 자세히 설명해주신다면 너무나 감사하겠습니다.
Answer >
질문에 답변을 드리기는 했는데 이해를 하셨느지 모르겠네요. 이해가 가지 않는 부분이나, 추가적인 사항은 다시 글 올리십시오.
… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …
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강민정 (2003-04-15 20:49:48)
친절하신 답변감사드립니다.
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