sas관련 질문입니다

안녕하세요. 제가 해야 할 과제가 있는데 도무지 어떻게 문제를 풀어야 할 지 잘 모르겠습니다. 좀 도와주세요. 마땅히 물어볼 사람도 없구요. 제 전공은 통계가 아니라서 통계는 잘 모릅니다. 아래 문제 답 좀 가르쳐 주세요. 안된다면 어떻게 풀어야 되는지 설명이라도 좀 부탁드립니다. 원문은 영어로 되어있어서 원래 문장과 제가 번역한 것을 같이 올립니다.

You have a data set of 25 participants in swim.dat. The data set (swim.dat) is composed of 25 participants and 14 variables. The assignment is:

1. Regress sai on csaqc csaqs ten dep ang vig fat con csacog csasom and csacf, using one of the SAS selection procedures to reduce your 11 independent variable model to one that more efficient in terms of predicting sai. Justify why you kept some variables and deleted others.

2. Once you have decided upon your model, (a) calculate standard error of prediction for a specific new set of scores on independent variables, (b) calculate 95% confidence limits, and (c) make sure all calculations agree with the SAS printout.

3. Show your work and annotate your printout relative to the critical values of interest.
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swim.dat.에25명의 참가자가 있는 데이터가 있다. 이 데이터 세트(swim.dat.)는 25명의 참가자와 14개의 변수가 있다.

1. csaqc csaqs ten dep ang vig fat con csacog csasom and csacf와 같은 변수에서 11개의 독립변수모델을 sai(하나의 변수)를 예상하는 관점에서 더욱 효율적인 하나로 줄이기 위해SAS선택절차(selection procedures)중에 하나를 사용해서sai를 회귀추정 하시오

2. 일단 모델을 결정했으면
(a)        독립 변수들에 대한 새로운 특별 점수를 위한 예상표준오차를 계산하시오.
(b)        95%신뢰한계를 계산하시오.
(c)        모든 계산을 SAS결과와 일치시키시오.

3. 당신의 계산을 보여주고 중요도의 임계값과 관련된 당신의 결과에 주석을 다시오.

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