로지스틱 회귀분석 결과 값 해석 시 B값이 0일때

제가 대답해주신걸 봤는데여 표본분산이 모분산에 값에 가까워지기 위해서 n-1을 쓴다는 건 애해가 가는 데 거기에 자유도개념을 도입하는 건 이해가 가질 안습니다. 그냥 n-1 쓰면 모분산과 가까워 진다는 이론에 자유도 개념을 끼워 넣은 것 같아 이해가 되질 안습니다. 자유도 이론만 쓰면 모분산도 n-1을 써야 하는게 아닌지요?

늘 좋은 정보 감사합니다. 회사에서 조직만족도 조사를 했는데요. 18년에 400명, 19년에 300명이 설문에 응답했습니다. 조사는 10개 분류에 각 4개 문항씩 총 40문항입니다. 두 집단 간의 비교를 할 때 각 소분류의 평균으로 비교했더니 많은 항목에서 전년비 하락했습니다. 이 통계에 문제가 없다는 증명을 하려면 어떤 분석이 필요한가요? 아니면 다른 분석방법을 말씀주셔도 괜찮습니다. 매우 초보적인 질문이나 답변 부탁드립니다

각 질문 아래에 답글 드리도록 하겠습니다. >1. 상관분석에서 모수(Pearson) 로 분석을 할지 비모수(Spearman) 로 분석을 할지는 뭘 기준으로 하나요? >평균치 비교에서는 N explore –> plot –> normality test 로 모수검정이 가능한지 정하는 것으로 알고 있는데요… >연속변수를 상관분석으로 분석할 때도 동일하게 모수/비모수를 결정하나요? 아님 다른 방법이? Answer > 상관분석은

이런 경우는 교차분석(카이제곱검정)을 이용해서 분석을 하면 됩니다. 분석 –> 기술통계량 –> 교차분석 에 가서 행 : 성별 열 : 만족도 를 입력하고 분석하면 됩니다. 행과 열은 바꾸어도 됩니다. 그리고, 백분율을 구할려면 “셀” 이라는 옵션에 가서 퍼센트를 체크하면 됩니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >이제 처음으로 spss를 배우는 학생입니다.. > >직원들을 대상으로한 설문조사시

41개의 sample 로 univariate / multivariate analysis를 하고 있습니다. univariate analysis에서 P value가 0.137이 나온 변수가 있는데, 다른 참고 문헌에서 예후에 영향을 미치는 주요 변수라고 해서 multivariate에 포함을 시켜서 분석을 해 봤는데, multivariate analysis에서는 p value 0.05 미만으로 나왔습니다. 이런 결과가 가능한건가요?

안녕하세요, 교수님. 조절효과 분석으로 어려움이 있어 자문을 구하고 싶습니다. 현재 조절효과 분석의 방법으로 논문을 작성 중에 있습니다. 관련하여 다음의 두 가지 질문이 있습니다. 1. 유의미한 독립변수만 선별하여 조절분석 시행 방법 독립변수는 다변수로 116개의 변수를 포함하고 있고, 종속변수와 조절변수는 단일변수입니다. 여기서 궁금한 점은, 독립변수 중에서 종속변수에 유의미하게 영향을 미치는 변수만 선택하여 조절분석을 시행