교차분석에 대한 질문입니다.

한국의료패널 자료를 활용하여 연구하고자하는데 쓸수있는데이터가 13,16 데이터 입니다. gee나 일반선형반복측정 등 연구방법을 써야한다고는 알고있는데 데이터 사이에 공백이 있어도 이런 방법을 써도되는지 아니면 차라리 16년도껏만 사용하고 카이테스트같은 연구방법을 쓰는것이 나을지 궁금합니다.

안녕하세요 다중회귀분석에서, 종속변수가 로그분포를하여 Log 로 변환후 독립변수들과 분석을 하였습니다. 최종모델이 아래와 같은경우 어떻게 해석을 하면될지 문의드립니다. Log(Y)=B1x + B2x+e 1. B1과 B2과 Y와 관련성이 있다. 2. B1이 1 증가시 Log(Y)는 얼마 xx 만큼 증가되었다. -> 이부분에서 어떻게 해석해야 될지 모르겠습니다. B1 증가시, 실제 Y값을 추정하기 위해서 Exponential을 한

제가 지금 진행하는 논문에서 어떤 통계법을 사용해야 할 지 궁금해서 문의드립니다. 수술 전 교육 유무에 따라 실험군과 대조군 두 집단으로 분류하여 측정시기별(수술전, 수술후 5일 10일 1개월 3개월) 혈중 알부민, 헤모글로빈, 단백질 수치를 비교하려 하는데요 처음엔 T-test로 통계를 돌려봤는데 아시는 분께서는 repeated measures ANOVA가 더 적당한 방법일 것 같다하시네요. 제 실험에서는 독립변수가 교육 유

회귀분석할 때 독립변수들만 넣는 직접효과랑 상호작용항 같이 넣는 조절효과로 나누어 분석하려고 하는데요.. 직접효과 분석시 주독립변수들만 넣고 돌려도 되나요? 아님 주 독립변수들과 조절변수를 (상호작용항 아님) 같이 넣고 분석하나요? 예를 들어 a, b가 주독립변수고 c가 조절변수고, 상호작용항이 a*c, b*c 라고 할 때 직접효과 분석은 종속변수랑 a,b만 넣고 돌리는 건가요? 아님 종속변수랑 a,b,c 이렇게 넣고 돌리나요

안녕하세요. 어제 표본수 때문에 질문했었는데요, 효과크기때문에 궁금하여 다시 여쭈려고 합니다. 대조군, 실험군이 있고 중재(실험처치)를 시행하고 독립변수(지식, 태도, 자기효능감)을 측정하고 처치는 실험군에게만 하고 대조군, 실험군 모두 사전조사, 사후조사, 추후조사를 진행할 예정이고 RM ANOVA로 어제 말씀해주신대로 표본수 계산을 했는데요, 궁금한점이 선행연구의 결과를 보고 효과크기를 계산한다고 다른글에 써주셨는데 어떻게

안녕하세요. 언제나 감사합니다! 교수님께 여쭤보고 싶은것이 있어 글 남깁니다. 제가 시뮬레이션을 통해 총 2만개의 데이터를 만들었습니다. 각 조건 당 500개씩입니다. 차이를 보기위해 삼원분산분석을 돌렸으나 등분산 가정이 안되더라구요. 비모수를 할수도 없고 GLM이나 bootstrapping을 생각하지 않은건 아닙니다만, 혹시 데이터가 아주 많으면 카이제곱처럼 등분산 역시 표본수에 영향을 받아 가정을 리젝한다고 주장할 수 있을