안녕하세요.
저의 연구에서는 집단2개, 조건3개로, 각 조건에서 두 집단 간 점수의 차이를 비교하는 것입니다.
연구가설은 다음과 같습니다.
가설 1. 실험군이 대조군보다 조건1에서 점수가 유의미하게 낮을 것이다.
가설2. 실험군이 대조군보다 조건2에서 점수가 유의미하게 낮을 것이다.
가설3. 실험군과 대조군은 조건3에서 점수의 차이가 없을 것이다.
따라서 2*3 혼합설계 분산분석을 한 결과, 집단과 조건의 상호작용 효과가 나타났습니다.
상호작용에 대한 단순주효과 분석을 할 때, 저의 가설을 검증하려면 조건1에서의 두 집단의 점수 차이, 조건 2에서의 두 집단의 점수 차이,
조건 3에서의 두 집단의 점수 차이가 유의미한지 검증해야합니다.
이 경우 단순주효과를 어떻게 분석해야하나요?
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요인에 아무것도 넣지 않고 하시면 됩니다. 즉, 종속변수에 2개를 모두 넣고 정규성 검정을 하면 됩니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >독립표본 T-TEST는 검정 방법을 알겠는데, > >대응표본 T-TEST는 어떻게 정규성 검정을 하는게 좋을지 몰라서요… > >독립표본일 경우는 독립변수를 요인으로 하면 검정 결과가 나오는데, > >대응표본일 경우는 요인을 어떤 변수로 두어야 할지 몰라서요
교수님~ 안녕하세요! AMOS활용하여 두 변인 간 3시점 자기회귀교차지연 분석을 진행하고 있어 질문드립니다. 자기회귀교차지연 분석에서 SES를 통제변인으로 추가하여 함께 분석하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다. 1) 공부해본 결과 AMOS에서 통제변인 분석 시, 통제변인을 측정변수로 넣고 독립변인에는 상관화살표를 연결해주고, 종속변인에는 회귀화살표를 연결해주어야 한다고 이해했는데요. 자기회귀교차지연분석의 경우, 그럼 3T가 존
안녕하세요 교수님! 게시판 통해 항상 도움 잘 받고 있습니다 다름이 아니라 프로세스 매크로를 통해 분석 중 m-1sd 값과 m+1sd 값이 절대값이 동일하지 않은 현상에 대해 질문 드리고 싶습니다. 조절변수에 대한 왜도, 첨도 문제는 없었구요, 편포일까 하여 확인한 결과 조절변수에 대한 빈도는 1=131 / 2=137 / 3=306 / 4=447 / 5=821 였습니다. 상호작용 효과가 유의하다고 나오는데, 시각화 시 m-1s
> shapiro.test(총_유동인구_수_데이터변환[1:1495]) Shapiro-Wilk normality test data: 총_유동인구_수_데이터변환[1:1495] W = 0.95913, p-value 원하는 데이터를 제곱근변환을 두번해서 정규분포의 모양을 만들었는데, 샤피로테스트를 해보면 정규성을 안띈다고 나오네요ㅜㅜ 이런 경우 어쩔수 없이 비모수검정을 해야하는 건지 다른방법은 없는건지 궁금합니다. 또한 분포모양은 정
안녕하세요…전 영어교육과학생인데요.. 이번 논문과 관련하여 통계 질문 드립니다. 일단 research Q은.. 1. 단어의 5가지 위치에서(initial, initial cluster, medial, final cluster, final position) /r/과 /l/의 인지능력을 보고자 합니다. 1-1 우선 /r/ 과 /l/중 무엇을 더 잘 인식하느냐에 관해서 : 예를 들어 pool-poor쌍을 외국인이 ‘pool’로
SPSS상 다중회귀분석 결과 독립변수와 종속변수간의 인과관계에 대한 검증값은 T값은 > 1.96, P 이런 경우, 어떤 결과치를 논문에 적용해야 합니까? 고견에 감사드립니다.
