조절효과 m-1sd, m, m+1sd값

2001년 부터 2004년까지 모은 자료를 가지고 분석을 해 보았습니다.(개선전) 2005년 6월부터 9월까지 모은 자료를 가지고 분석을 해 보았습니다.(개선후) 올바르게 한 것인지, 그리고 해석은 어떻게 해야 되는지 정말 난감하네요… 나름데로 공부 할려구 하는데 쉽지 않네요.. 방향을 잘못 잡은건지도 궁금하구요… 가동시간과 고장건수를 가지고 이런 분석이 가능한지 모르겠습니다. 조언 부탁드립니다. 그리고, 새해 복 많이

질문이 3개 이네요. 중간중간에 글을 쓰겠습니다. 질문에서 설명하신 상황이 조금 애매한 것이 몇가지 있기는 하지만 글을 보고 직관적으로 답변을 드리겠습니다. >t-test에 대한 일반개념을 알겠습니다. >근데 궁금한 것이 있어서요 >a라는 제품과 b제품이 서로 다른경우는 상호 비교시 2- sample test가 적당할 것 같은데요 >첫째. a제품의 성분을 바꿔서 a제품과 유사한 맛을 추구하려고 합니다. >어떤 t-test가 적

글쎄요. 정확히 data 가 어떻게 되어 있는지 모르겠지만, 질문 하신 내용만으로 보면 ANOVA 보다는 Paired T-test를 하는 것이 더 타당할 것으로 생각되네요. 이 경우 ANOVA와 Paired T-test는 결과에서 많은 차이가 납니다. 그러므로 어떤 분석 방법을 쓰느냐가 더 중요한 것이죠. 또한 Paired T-test나 ANOVA 모두 표준편차 만으로 뭐라 할 수는 없습니다. … 언제나 최선을 다하는 St

안녕하세요, 교수님. 탐색적 요인분석 중 궁금한 것이 있어 질문을 올립니다. 탐색적 요인분석을 실시한 결과 요인 2개로 결과가 도출되었습니다. 그런데 요인적재치가 요인간 0.2 이상 차이나는 문항이 너무 적은 경우, 중복 적재 문항을 삭제하면 너무 많이 삭제되기 때문에 단일 요인으로 처리해도 될지, 또는 중복 적재를 감수하고 진행해도 될지, 근거로 삼을 만한 자료가 있는지 궁금합니다! 어떤 연구에서는 차이를 0.1 이상 나는

상관분석은 단위와 큰 관계가 없습니다. 변수2를 구간으로 나누게 되면 척도가 서열척도가 됩니다. 그렇게 되면, 그때의 상관분석은 Pearson이 아닌 Speraman의 상관분석을 하셔야 합니다. 이런 경우에는 그냥 상관분석을 하셔도 되며, 영 마음에 걸리신다면 Spearman의 방법을 하시면 됩니다. >안녕하세요 >예전에도 상관분석에 대해 질문 드렸는데 이번도 역시 같은 영역이네요;;; > >척도에 따라 상관계수가 달라지다보니

이 문제는 변수의 척도에 관한 문제입니다. 본래 리커드 5점 척도는 서열척도입니다. 그러나, 분석의 관점에서 리커드 5점 척도 이상의 척도는 등간척도로 취급을 해서 분석을 하게 됩니다. 그러므로, 만약 님의 척도가 리커드 5점 척도이었다면 지금과 같은 형태의 분석(T-test, ANOVA)을 하는 것에 전혀 문제가 없습니다. 그러나, 4점 척도를 사용했을 경우에도 이 척도를 등간척도로 취급할 수 있는가 하는 문제가 생깁니다.