회귀식 validation (LOOCV)에 대해서 여쭙니다.

안녕하세요? SPSS로 통계분석중인 학생입니다. 혼자 고민하다 문의드립니다. 한국의료패널자료를 가지고 분석중인데 진료비를 종속변수로 해서 진료비발생에 영향을 미치는 요인을 알기 위해 회귀분석을 하고자 합니다. 종속변수 분포를 알기 위해 그래프를 보았더니 왼쪽으로 치우친 형태로 나왔고 여기저기 뒤져봐서 알게 된 로그변환을 했더니 0만 따로 떨어져 있고 나머지는 정규분포를 했습니다. 처음 의도는 독립변수를 몇가지 범주로 묶어 위계

종속변수가 2개인 경우에는 회귀분석을 두번해야만 합니다. 그래서, 각각의 회귀식을 써주는 것입니다. 또한가지 방법은 실험계획법(DOE) 중 반응표면 분석(RS) 을 하는 것도 한가지 방법입니다. 그리고, 회귀분석에서는 Log 변환을 한 것과 하지 않은 것의 결과는 똑같습니다. 다만, 회귀계수만이 달라질 뿐이죠. Log 변환후(logx)의 회귀분석으로 가장 쉬운 방법은 먼저, data에 대해여 로그변환을 한 다음에 회귀분석을 하

안녕하세요. 다름이 아니라 군집분석 절차에 관해 여쭙고 싶어 글올립니다. 제가 라이프스타일 척도 35문항에 대해 요인분석을 통해 이를 6요인으로 나누었습니다. (요인분석 과정 중 7문항이 탈락해 총 28문항이 6요인으로 구분) 이후 K-평균군집분석을 실시하려 하는데요, K-평균군집분석시에는 기술통계를 통한 변수 표준화가 필요하다 하여 척도 35문항에 대해서 z변수로 만들어두긴했는데 변수 칸에 무엇을 넣어야할지 책, 인터넷 등등

실험 연구에서는 실험통제를 하는 것이 상당히 중요합니다. 하지만 실험 통제가 제대로 되지 않을 경우에는 그 변수를 통제변수로 만들어서 통계적인 통제를 해주어야 합니다. 지금의 경우를 살펴보면, 아마도 실험군, 대조군이 있는 실험으로 생각되어 집니다. 그리고, 두 집단간의 동질성 검정에서 동질하다고 나온 상태이고요. 하지만, 집단간에 동질하다고 해서, 연구사회학적 변인에 따른 종속변수가 유의하지 않은 것은 아닙니다. 이것은 사실

Amos를 활용해 경로분석을 돌렸습니다. 간접효과의 유의성 판정을 위해 부트 스트레핑 결과를 보고자 했는데 missing data가 있어 측정이 불가능 하다는 메세지가 뜹니다. 이 경우 ML기법이 아닌 FIML 기법을 써야 한다는데 맞나요? 맞다면 어떻게 해야 하는지 조언 구합니다.

안녕하십니까? 항상 좋은 정보에 감사드립니다. 처음으로 질문드려 봅니다. 최근에 실험을 하였는데요. 서로 다른 4가지 방법으로 10분간 심폐소생술을 하면서 심폐소생술을 수행하는 구조자의 산소소모량(매 1분마다 결과 얻음)과 수행 전후 젖산치를 측정하였습니다. 반복측정분산분석으로 산소소모량의 변화에 대한 차이를 검증하였고, 공분산분석으로 젖산치의 차이를 검증하였습니다. 그리고 산소소모량의 변화에 대한 기울기, 심폐소생술 시행 전