로지스틱 회귀분석 중에서…질문드립니다.
항상 site에서 여러 유용한 정보를 얻고 멀지않은 장래에 스탯에듀에서 주최하는 통계강좌도 듣고자 하는 사람입니다.
질문은 지난번에 한 번 드린적이 있는데 논문 수정 과정에서 급한 질문이 있어 염치불구하고 다시
한 번 조언 좀 여쭙고자 질문을 올립니다.
제가 연구한 논문에서는 case-control study로 (정확히는 propensity matching이 된 것이 아니지만…)
어떤 결과 (존재 유무: 0 or 1)에 영향을 미칠 수 있는 risk factor에는 어떤 것들이 있는지 알아보고자 하는
것입니다. 변수들에 대해서 univariable logistic regression analysis를 하고 0.15이하인 변수들을 모아
VIF<10 이하인 것을 확인한 후 multivariable logistic regression analysis를 시행하여 의미있는 변수들에 대해 OR을 구했습니다.
논문을 revision 하는 과정에서 reviewer에게 다음과 같은 질문을 받게 되었는데요…
“The use of a multivariate logistic regression analysis violates the independence assumption – please use conditional logistic regression to account for clustering”
여기서 말하는 conditional logistic regression analysis에 대해서 질문을 드리고자 합니다. (서론이 너무 길었습니다. 죄송합니다.)
Conditional logistic regression analysis가 연속형 변수들을 범주화하여 혹시 다시 돌리는 것을 의미하는지 (제가 통계를 잘 모르는 점에 대해 양해 부탁드립니다.) 아니면 로지스틱 회귀 (SPSS) 상 Method에서 backward:conditional을 의미하는 건지 혹시 가르쳐주실 수 있으신가 하여 늦은 시간 질문올립니다.
Method 상에서 저는 backward: LR로 원래는 돌렸었고 backward: conditional로 하여도 동일한 결과가 나왔습니다.
새로이 통계를 돌려야 하는 거면 좀 좌절스러워서 (통계를 잘 모르다 보니 고생을 조금 하였습니다) 지푸라기라도 잡고 싶어서 고견을 한 번 여쭈어 보고자 합니다.
스탯에듀의 무궁한 발전을 기원합니다. 항상 감사드립니다.
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이일현 (2013-12-03 14:38:15)
Case-Control Study 연구에서는 가능하면 Matching 을 하는 것이 좋으며, 요즘은 Propensity score matching(PSM) 이용합니다.
PSM 을 하지 못한 경우에 case-control study matching 을 해서 하는 로지스틱 회귀분석이 Conditional Logistic regression 입니다. SPSS 에서는 로지스틱 회귀분석에서 하는 것이 아니라, 명령어를 이용하거나 등의 방법을 이용해서 제공합니다.
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