Kuder-Richardson 20과 21

일단 Covariate 에 대한 개념을 정확히 이해하지 못해서 발생된 문제입니다. Covariate 에 대한 설명은 용어정리 게시판을 참조하십시오. 우선 Covariate 는 연속형 변수가 들어가야 합니다. 그리고, Factor 는 범주형 변수(문자형 변수, 명목 척도)이어야 합니다. 1차식과 2차식이 나온다는 것은 회귀식과 같은 모형이 나온다는 것이고, 그러기 위해서는 x 에 해당하는 변수는 연속형 변수이어야 합니다. 따라서

입원 환자의 사망률과 관련 있는 변수를 찾아, 예측 모델을 만들고 그에 대한 AUROC curve 를 그렸습니다. 논문을 투고 하였는데, 다음과 같이 editor 의 letter 가 왔습니다. In general, one can’t assess the predictive value of a measure like this in the same group of patients in which the measure was deve

안녕하세요, 교수님. 올려주시는 자료들 덕분에 많은 도움을 받고 있습니다. 시계열 데이터 사용에 대해 궁금한 점이 있어 질문을 올립니다. 가지고 있는 시계열 데이터를 비시계열 자료로서 사용을 하고 싶은데 이럴 경우 해당하는 모델이 따로 있는건지요? 예를 들면, 2010년부터 2015까지의 전국 시계열데이터를 하나의 데이터로 묶어 비시계열 자료로 사용하여 회귀분석을 돌리고자합니다. . 이렇게 사용하게 될 경우, 발생할만한 문제가

안녕하세요. 데이터를 가지고 통계를 돌리다 이게 맞는 통계법인지 궁금해서 글을 남겼습니다. 그룹은 2개의 그룹이며 총 피험자 수는 18명입니다. 1그룹(10명)은 A약물을 복용하였고 2그룹은(8명)은 B약물을 복용하였습니다. 각각 다른 약물을 복용함에 따라 1그룹과 2그룹에서 뇌졸중 발생비율이 달랐습니다. 보고싶은 내용은 A약물이 B약물보다 뇌졸중 발생비율이 적다는 것인데 여기서 독립변수는 약물. 종속변수는 뇌졸중 발생여부.

안녕하세요 교수님 정말 많은 도움이 되어 무사히 1차 발표는 마쳤습니다 정말 감사드립니다~ 발표 후 질문이 있었는데 교수님께 확인받으면 쭉 진행될 수 있을 것 같습니다. 1. 확인적 요인분석 후 측정변수 y3, y4, y7, y10은 요인부하량과 설명력, 신뢰도가 현저히 낮아 제거 후 가설모형 적합도 분석을 하였습니다. TLI와 AGFI 수치가 낮아 수정지수를 살펴본 결과 1)‘ 직무스트레스의 측정변수인 ‘ x9 ’ 의 오차변

새해복많이 받으세요. 논문을 준비 통계를 돌리고 싶습니다. 실험집단과 비교집단 요인은 체력 , 혈액, 신체구성 20여개 항목이며 사전 사후 비교(3개월)입니다. 각 집단 청소년 11명씩 이며, 평균, 표준편차를 구하고 t-test, 아노바 원웨이~투웨이 부터 공변량분석, 반복분산분석 방법등.. 어떻게 해야하는지… 아시는 분이 이런방법이 있다고 하셨는데… 제가 조금 어느정도는 알아야 통계의뢰를 할수 있을 것 같아서 조언을