[re] GLM 예제 관련 문의
일단 Covariate 에 대한 개념을 정확히 이해하지 못해서 발생된 문제입니다. Covariate 에 대한 설명은 용어정리 게시판을 참조하십시오.
우선 Covariate 는 연속형 변수가 들어가야 합니다.
그리고, Factor 는 범주형 변수(문자형 변수, 명목 척도)이어야 합니다.
1차식과 2차식이 나온다는 것은 회귀식과 같은 모형이 나온다는 것이고, 그러기 위해서는 x 에 해당하는 변수는 연속형 변수이어야 합니다. 따라서 Temperature 는 Covariate 이므로(연속형 변수) Ceof(회귀식에서 회귀계수에 해당)가 나오는 것입니다. 하지만 Glass Type 는 유형을 나타내는 범주형 변수이므로 나오지 않는 것입니다.
그럼 범주형 변수에 대한 식은 어떻게 나오는가를 생각하면 회귀분석에서 마치 더미변수(Dummy Variable)외 같은 형태로 출력이 됩니다. 예를 들어 Glass Type 이 1 은 일반유리, 2는 강화유리라고 한다면
Temperat*GlassTyp Coef SE Coef T P
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1 -24.400 4.423 -5.52 0.000
2 -27.867 4.423 -6.30 0.000
위의 식이 의미하는 것은 일반유리, 강화유리의 모형은
일반유리 y = -24.4 x
강화유리 y = -27.867 x
와 같은 형태의 식이 된다는 것이죠. 즉, 강화유리가 일반유리보다 절편이 3 정도 낮다는 것을 의미하고 그것은 일반유리가 강화유리보다 y 가 더 높다(크다)라는 것을 뜻하는 것입니다.
이 예제는 마치 더미회귀분석을 GLM으로 돌린 것이다라고 생각하면 이해하지 편하실 것입니다.
… 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 …
>Generalized Linear Model 관련하여 문의드리고자 합니다.
>
>Minitab의 GLM 관련 도움말에 나와있는 예제를 읽어보았습니다.
>File 명은 “Exh_aov.mtw”이고 “선형 효과와 이차 효과에 적합하기” 예제입니다.
>이 경우 항목 Model에,Temperature Temperature * Temperature GlassType
> GlassType * Temperature GlassType *Temperature *Temperature를 입력
>
> 항목 Covariates에, Temperature를 입력
>
>하더군요, 그리고 세션창의 분석 결과를 보니 분산 분석 결과에는 모델 항목에 있는 인자들에 관련한 내용이 있는데 회귀분석 결과에는 Temperature 관련한 인자에 대한 Coef만 나올뿐 Glasstype에 관한 내용은 하나도 나오지 않습니다. 분산 분석 결과 Glasstype의 P값이 0으로 나왔는데도 불구하고 말입니다. ① 왜 그럴까요?
>제가 궁금해서 Covariate를 이번에는 Glasstype으로 해보니 이번에는 회귀 분석 결과에는 Glasstype관련한 Coef만 나오고 Temperature관련한 값은 없더라구요.
>또 한번 Covariate에 아무것도 넣지 않으니까 문제는 없더라구요.(모든 항목이 분산 분석, 회귀분석값을 나타냄)
>회귀 모델식은 Covariate에 의해서만 결정이 되는 것인가요?
>지난번에 게시판에서 추천하신 풀이 방법(테크윈 문제)에는 모든 인자를 Covariate에 넣고 풀라고 하셨더라구요.
>
>② 회귀분석 결과에서 아래 Glasstype 1과 2는 무슨 의미이고 이를 이용하여 모델식을 세울때 어떻게 적용하는것인가요?
>
> Temperat*GlassTyp Coef SE Coef T P
>
> 1 -24.400 4.423 -5.52 0.000
> 2 -27.867 4.423 -6.30 0.000
>
>③ Covariate가 유의하다고 결론이 내려졌을 경우 현실 문제로 돌아와서 적용할때 controllable하지
> 않은데(예를 들면 “풍속”이 Covariate 인 경우) 어떻게 결론 지어야 합니까?
>④ GLM을 쉽게 이해할수 있는 예제(Random factor, Covariate, Model 식 등을 이해하기 쉬운)
> 예제를 추천해 주시면 감사하겠습니다.
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