두가지 측정방법을 비교하는데 B-A plot 이 쓰이고 그래프를 그려볼때 기울기가 0에 가까울수록 두가지 방법이
차이가 없음을 이야기 한다 라고 알고 있습니다만,
B-A plot의 결과를 해석할때 또는 보고할때 기울기가 어느정도에서 어느정도까지 되어야 두가지 방법이 유사하다고
평가할수 있을지 기준을 모르겠습니다.
혹시 기준이 있다면 알고 싶습니다.
늘 감사드립니다.
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안녕하세요. 항상 도움주심에 감사드립니다. 질문드리고자 하는 내용은 cut off point에 관한 것입니다. 생존율에 유의한 차이를 보이는 인자, 예를 들어 나이의 경우 특정나이를 시점으로 생존율 차이를 본다면 그 차이점(cut off point)를 구할때, 1. ROC curve를 통해서 2. Maximal Chi-Squre method(R-statistics) 3. 각 나이를 구획해서 통계적으로 유의한 차이를 보이는 지점
이런 경우에는 T-test 보다는 ANOVA(이원배치 분산분석, Two-Way ANOVA) 가 훨씬 더 좋은 분석기법입니다. 독립변수를 2개(성별, 성적)로 놓고 분석을 해서, 1. 성별에 따라 차이가 있는가 2. 성적에 따라 차이가 있는가 3. 성별과 성적의 교호작용이 존재하는가 라는 형식으로 분석을 하고 해석을 하는 것이 좋습니다. 심사위원이 지적한 사항을 간단히 예로서 설명드리겠습니다. 만약 집단이 3개 있을 경우(성적:
SPSS처음 써보는 초보예요 ㅠ_ㅠ 똑같은 설문지로 test를 두번 하여 test-retest 결과를 ICC로 표현하고자 합니다. 분석 -> 척도화분석 -> 신뢰도 분석 -> 통계량 -> 급내상관계수 로 들어가서 일차원변량(one way random)으로 하여 결과를 얻었습니다. ================================================================== 신뢰도 통계량 Cronbach
독립변수(A)와 종속변수(D) 사이에 놓여있는 변수가 2 개(B, C)입니다.. A와 D 사이의 간접효과는 유의하게 나왔고, 4개의 변수들 간 직접경로 중 일부(B→C, C→D)는 유의하지 않았습니다.. 이러한 경우에도 B, C 변수가 모두 A와 D 사이의 간접효과에 의미를 갖는다고 해석할 수 있는지 궁금합니다.. 답변을 주시는 데 도움이 될지 몰라 모형과 저의 해석에 대한 파일을 첨부합니다.. 바쁘신 중에도 시간 내주셔서 감
안녕하세요 죄송하지만 몇가지 질문을 드릴려고 하는데요 상호작용 회귀식이 어떻게 되나요 상호작용을 돌렸는데 그래프로 한번 그려보고 싶습니다 그리고 상호작용효과를 보았을 시 a 는 부적으로 b 는 정적인 효과를 나타냈는데 a*b 가 정적인 효과를 나타내는경우가 있나요?
