이분형 로지스틱 회귀분석 통계해석 여쭤봅니다.
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회귀 계수 |
표준 오차 |
wald |
유의확률 |
Exp(B) |
Exp(B)에 대한 95% CI |
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하한 |
상한 |
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개방성 |
.010 |
.025 |
0.177 |
.674 |
1.010 |
0.963 |
1.060 |
|
부적응적완벽주의 |
-.007 |
.014 |
.247 |
.619 |
.993 |
0.966 |
1.021 |
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진로타협 |
-.037 |
.012 |
9.465 |
.002 |
.964 |
0.941 |
0.987 |
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진로장벽 |
-.080 |
.013 |
36.084 |
.000 |
.923 |
0.900 |
0.948 |
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상수항 |
5.349 |
1.340 |
15.934 |
.000 |
210.502 |
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이분형 로지스틱 한거입니다. 해석 부탁드립니다.
연구 대상을 결정편안, 결정불편 집단으로 구분하는 결정요인이 무엇인지 분석한 결과 개방성(Wald=0.177, p=.674)과 부적응적 완벽주의(Wald=.247, p=.619)는 모두 유의수준.05에서 진로결정-불편, 편안 여부에 유의하게 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 진로타협(Wald=9.465, p=.002)과 진로장벽(Wald=36.084
이렇게 해석했는데, 맞는건지 그리고 유의하게 나온 장벽과 타협의 Exp(B)값이 1에 거의 가까운데 통계적으로 그래도 유의미하게 볼 수 있는건지 부탁드립니다.ㅠㅠ 논문 결과인데 값의 범위가 어느정도 유의미한건지 그 기준값을 몰라서 부탁드립니다.
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이일현 (2012-06-01 08:55:56)
예. 맞습니다.
등간이나 비율 척도인 연속형 변수의 OR 값은 본래 1 에 가깝게 나옵니다.
독립변수 1 단위 변화할 때, OR 이 그만큰 변하는 것입니다.
만약 독립변수가 10 단위 변하면 어떨까요?
따라서 연속형 변수의 OR 이 1 에서 매우 차이나게 난다면 그것이 오히려 더 이상한 것입니다.
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