자유도의 개념에 대해서는 본 게시판의 22, 23번 글을 참고하시면 됩니다. 그리고 아래에 말씀하신 내용에 대해서 설명을 드리겠습니다. 중회귀 분석의 경우에, 독립변수의 수가 늘어나거나, data의 수가 늘어나게 되면 결정계수인 R^2 값이 커지게 됩니다. 이것은 R^2 공식안에 데이터의 수 n 과 변수의 수가 포함되어 있기 때문입니다. n 이 커지면 결국 자유도도 커지게 되는 것이죠. 그러므로 독립변수의 수가 늘어나면 데이터
저도 이해가 안가네요. 데이터를 보내주실 수 있다면 한번 보내주십시오. 직접 보고 확인해보는 것이 빠르겠네요. 이런 일이 일어나는 것은 거의 대부분이 설정을 잘못했을 때 나타나는 현상입니다. … 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 … >데이타가 모두 코딩되어 있는데도 “missing data”가 여러 개 있다고 나오는 이유는 무엇인지요? >모두 numeric으로 입력했고, 이분법(0,1)로 코딩하였습니다.
먼저 자유도에 대한 개념이 확실하지 않아요.. 중회귀분석을 보니깐 독립변수의 수가 늘어나면 종속변수에 대한 설명은 향상되겠지만, 자유도 역시 증가하기 때문에 분석력이나 통계적 유의도가 떨어진다고 되어있던데.. 자유도가 증가하기 때문에 유의도가 떨어진다는 말이 이해가 안되거든요.. 어떤 이유때문에 그런지… 빠른 답변 부탁드립니다~~
데이타가 모두 코딩되어 있는데도 “missing data”가 여러 개 있다고 나오는 이유는 무엇인지요? 모두 numeric으로 입력했고, 이분법(0,1)로 코딩하였습니다. 답 주시면 감사하겠습니다.
너무나도 어려운 질문이네요. 대략적인 내용을 살펴보면, 생활보호대상 노인들에 대해서 한국과 선진국의 노인 복지와 기타 등등에 대해서 연구하실려고 하시는 것 같습니다. 위와 같은 작업을 하기 위해서는 연구모형을 설정 하셔야겠네요. 어떤 내용에 대해서 조사할 것인가를 결정하는 작업이라고 생각하면 되겠네요. 그러나, 이것은 통계 전공자가 할 수 있는 일이 아닌 연구자의 몫입니다. 이것이 결정되면, 여기에 적합한 데이터들이 어떤 것들
안녕하십니까 저번에도 좋은 답변에 감사하다는 글도 못 올린채 다시 질문을 올립니다. 실생활에서 실험의 소재를 찾던 중 한국이나 선진국의 노인 복지에 대해 통계자료를 모으고 있는데 시작이 답답해 질문을 드립니다. 노인들을 위한 주거시설을 담당하는 회사의 통계분석관리인이나 정부의 공무원의 입장에서 실험을 할려고 합니다. 모집단 설정부터 답답함을 느낍니다. 1.일단 65세 이상의 노인들을 대상으로 셈플링을 하려고 하는데 잘 안되네요
각 질문의 아래에 답글이 있습니다. >통계분석하다가 이해가 안되는 점이 있어 문의 드립니다. > >첫째는 어떤 인자가 중회귀분석시에는 계수값이 -가 나왔는데 그 인자만으로 단순회귀 분석을 하니까 계수가 +가 나오네요. 즉 저는 중회귀 분석식을 보고 이 인자는 Y값과 반비례관계가 있구나 라고 생각했는데 그렇게 판단하는 것이 잘못된건가요?, 또 왜 이런 현상이 생기는 건가요. Answer > 이런 현상이 일어날 수 있습니다. 가장
중분류분석은 쉽게 생각하면 ANOVA의 일종입니다. SPSS 등에서는 단순요인분산분석이라는 용어로 부르고 있습니다. 내부적으로 살펴보면, 공분산분석(ANCOVA)와 비슷합니다. 그러나 ANCOVA와 다른 점은 ANCOVA는 공변량(Covariate)에 의해 종속변수에 어떤 차이가 생길 것이라는 것이고, 중분류분석은 공변량(Covariate)를 통제하였을 때 종속변수가 어떻게 될 것인가에 대한 것입니다. SPSS에서는 9.0 이
통계분석하다가 이해가 안되는 점이 있어 문의 드립니다. 첫째는 어떤 인자가 중회귀분석시에는 계수값이 -가 나왔는데 그 인자만으로 단순회귀 분석을 하니까 계수가 +가 나오네요. 즉 저는 중회귀 분석식을 보고 이 인자는 Y값과 반비례관계가 있구나 라고 생각했는데 그렇게 판단하는 것이 잘못된건가요?, 또 왜 이런 현상이 생기는 건가요. 둘째는 VITAL FEW를 구하기 위해 BEST SUBSET을 실시해서 인자 3개를 골랐읍니다.
모집단의 수가 본래 200인 경우이네요. 어느 정도의 신뢰수준을 원하고, 표본오차가 얼마이냐에 따라 결과는 달라집니다. 또 모집단 자체의 크기도 작으므로 좀 그렇네요. 이런 경우라면 전수조사를 하셔도 될 것으로 생각되네요. 만약 표본조사를 하셔야 하는 상황이라면, 40명 정도는 하셔야 할 것으로 보입니다. 이 경우 중요한 것은 샘플링의 방법이 되겠네요. 이 경우 단순임의 추출이나 층화추출 방법을 쓰시면 큰 무리가 없어 보입니다
