Q&A

빠른 답변 감사드립니다.

일러주신대로 해 보았더니 아래와 같은 메시지가 나오네요.
어떻게 해석해야 할 지 몰라서요.

제 도구의 항목은 26항목이고 현재 case는 6명이고 이들을 대상으로 2명씩 짝을 지어 평가를 하였습니다.
통계 돌릴 때 비교하려는 변수 (즉 평가자 '가'의 변수와 평가자 '나'의 변수)만 하나씩 돌려야 하나요? 아니면 26 쌍 즉 52 항목 변수를 다 같이 돌려야 하나요.

그리고 Model에 보면 Two-way Mixed, Two-way Random, One-way Random  3가지가 있던데, 어떻게 다른가요?

기다리겠습니다.

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

  R E L I A B I L I T Y   A N A L Y S I S   -   S C A L E   (A L P H A)

                         Intraclass Correlation Coefficient

Two-Way Mixed Effect Model (Consistency Definition):
People Effect Random, Measure Effect Fixed
Single Measure Intraclass Correlation =    .7385*
    95.00% C.I.:            Lower =   -.0362          Upper =    .9588
F =   6.6471   DF = (     5,    5.0)   Sig. = .0290  (Test Value = .0000 )
Average Measure Intraclass Correlation =    .8496**
    95.00% C.I.:            Lower =   -.0751          Upper =    .9789
F =   6.6471   DF = (     5,    5.0)   Sig. = .0290  (Test Value = .0000 )
*: Notice that the same estimator is used whether the interaction effect
   is present or not.
**: This estimate is computed if the interaction effect is absent,
    otherwise ICC is not estimable.

Reliability Coefficients

N of Cases =      6.0                    N of Items =  2

Alpha =    .8496

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