Q&A

로지스틱 회귀분석을 말하는 것이었군요. 명목 회귀분석이라고 하는 것은 본래 통계학에서 쓰이던 용어가 아니고 로짓, 또는 로지스틱 회귀라고 쓰입니다. 단지 이것을 구분하는 단계에서 종속변수가 명목이면서 수준이 2이면 Binominal, 수준이 3 이상인 명목이면 Mutilnominal 그리고 종속변수가 서열 척도일 경우에는 Ordinal Logistic Regression이라고 하는 것을 용어 그대로 번역하다보니 그렇게 부른것이죠. 그리고 MNL 이라는 표기법도 사실 생소하고요.

일단 해석하는 것은 일반적인 회귀분석의 해석과 거의 비슷합니다. 단지 로지스틱의 특성상 몇가지 서로 틀린 통계량이 있는 것일 뿐이죠. 그러므로 P값이 0.7 나왔다면 유의한 차이가 없는 것이고, 상호연관성이 없다는 것이 되겠죠.

그런데, 회귀분석이나 로지스틱에서 어떤 통계량을 보고 독립변수들간의 상호 작용을 확인한건지 의아하네요. 제가 모르고 있는 것일수도 있으므로, 한마디 덧붙여 주시면 감사하겠습니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>소비자들의 구매선택을 알아보기 위하여 MNL을 이용하여 분석을 하였습니다. 독립변수가 2개이고, 집단은 4개로 구분하였습니다. 물론 종속변수는 제품선택입니다.
>SPSS를 사용하여 분석을 하였는데, 독립변수들간의 상호작용을 보고 싶습니다. 상호작용의 유의확률이  0.7정도 나왔는데 상호작용이 있는건가요...아니면 없는건가요?
>유의수준 .05기준일 경우, 일반회귀분석의 분산분석 테이블의 상호작용 보는것과 같은지 알고싶습니다.
>일반회귀분석같으면 유의수준이 0.7로 유의수준보다 크기때문에 상호작용을 없다고보는데, MNL의 경우도 같은지 알고싶습니다. 아무리 책을 찾아봐도 상호작용을 보는 방법이 나와있지 않아서 이렇게 질문 드립니다.
>수고하십시요...(__)

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