[re] alpha if item deleted 수치의 의미
만약 아래와 같은 신뢰도 분석 결과가 나왔다면
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
B1 15.2067 11.0309 .4320 .5618
B2 15.1296 10.8183 .4995 .5404
B3 15.5937 10.6837 .4074 .5671
B4 17.0560 11.2846 .2375 .6392
B5 16.1366 10.2410 .4012 .5688
B6 17.2172 11.7563 .2396 .6309
Alpha = .6293
B1~B6의 6 문항의 신뢰도는 0.6293 입니다. 이때 위의 출력 결과중 B4의 Alpha if Item Deleted 의 값이 0.6392 입니다. 이것의 의미는 만약 B4를 제거한 후 B1,B2,B3,B5,B6의 5개로 신뢰도 분석을 다시 하면 5개 문항의 신뢰도는 0.6392 가 된다는 것을 의미합니다. 따라서 신뢰도를 높이려면, 이곳의 통계량을 보고 전체 신뢰도보다 높게 나오는 문항을 제거하고 다시하면 되겠죠. 그러나, 이것은 주로 좋지않은 문항을 제거하고자 할 때나 신뢰도 값이 아주 낮을 때 쓰이는 것입니다. 단순히 미미한 숫자의 신뢰도를 높이기 위해서 쓰이는 것이 아니죠.
두번째로 Corrected Item-Total Correlation을 설명하기 위해서는 Scale 이라는 개념을 이해해야 합니다. 가장 쉽게 생각한다면 위의 경우 B1~B6 문항의 합을 Scale이라고 생각하시면 됩니다. 그런 다음 B1과 Scale의 상관계수를 구할 수 있을 것입니다. 만약, 이 6 문항끼리의 관계가 높다면(신뢰도가 높다면) 상관계수 역시 높게 나올겁니다. 그런데 위의 경우 B4 번의 상관계수를 보면 0.2375로 낮게 나옵니다. 그러므로 Scale과 B4는 관계가 약하다는 것이고, Scale과 B4의 신뢰도도 낮다는 것이 되겠죠. 그러나, 이 값에서 어떤 기준값을 찾아서 제거한다는 것은 조금 무리가 있습니다. 질문 내용 중에 0.3 이하인 것은 제거하였다고 하였는데, 좋은 방법은 아닙니다. 하나의 참고수단만 사용하시면 됩니다. 그것보다는 Alpha if Item Deleted를 이용하는 것이 휠씬 더 좋은 방법입니다.
... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...
> 제가 만든 도구의 설문 문항이 26개 인데, 이 중에서 몇 개는 추려내려고 합니다.
> 논문들을 보니, 신뢰도검증에서 'alpha if item deleted' 가 총 문항 신뢰도보다 높은 경우
> 혹은, 'corrected item-total correlation'의 수치가 0.3 이하인 것들을 제거하였더군요.
>
> 제 자료를 통계 돌려보니, 'corrected item-total correlation'의 수치가 0.3 이하인 문항은 너무 많고,
> 'alpha if item deleted' 문항은 3-4 개 정도 됩니다.
>
>제가 알고 싶은 것은,
> 1) 평균치가 낮은 문항을 제거하는 것은 어떤가요?
> 2) 'alpha if item deleted'이나 'corrected item-total correlation'의 수치가 의미하는 것이 무엇인가요?
> 응답이 각 보기에 골고루 퍼져있는 정도인가요?
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