Q&A

> 설문문항의 보기에서 '없음' 과 '해당안됨'은 틀리잖아요. 예를 들면, 걸어다니지 못하는 경우에는 '여기저기를 돌아다닌다'라는 문항에는 '없음'보다는 '해당안됨'이 더 적절하지요.
> 이 둘을 모두 '0'으로 코딩하면 통계분석에서 평균치가 낮게 나올 수 있지않습니까?
> 그래서 자료수집은 이 둘을 따로 하였는데, 실제로 분석에서 어떻게 처리해야할 지 잘 몰라서 문의드립니다.

Answer >
질문하신 내용을 살펴보면, 문항의 내용이 등간이나 비율척도가 아닌 명목 또는 서열 척도인 것으로 보이네요. 이런 척도의 문항(명목,서열)의 문항은 평균을 구할 수가 없습니다. 이런 경우에 쓰이는 분석은 빈도분석으로 빈도와 백분율을 구해야 합니다.
따라서 문항의 척도가 어떻게 되느냐에 따라 평균을 사용하느냐, 빈도를 사용하느냐가 결정됩니다. 이 말은 명목이나 서열척도인 경우라면 missing(결측값) 처리를 할 필요가 없겠죠. 만약 위 문항의 척도가 등간이나 비율척도라면 "없음, 해당안됨"과 같은 답은 없을 것으로 생각이 됩니다. 그러므로, 먼저 문항의 척도가 무엇인가를 명확히 이해하여합니다.

될수 있다면 문항의 내용과 값을 올려주시면 다시 정확한 답변을 드리도록 하겠습니다.

> 1) 결측치로 처리하면 되나요?

Answer >
위의 답변을 참고하십시오.

> 2) 그리고 요인분석의 경우, 결측치가 하나라도 포함된 case는 분석에서 제외되는지요?  129case되는 것이 결측값 정의를 한 후에 돌리니 60몇개만 되더라구요.

Answer >
요인분석의 경우 결측치가 있는 경우에는 2가지 방법을 제공하고 있습니다.
첫번째 방법은 결측치가 있는 case 자체를 삭제하고 분석하는 방법이 있습니다.
두번째 방법은 결측치가 있는 경우 해당되는 분석에서 그 case 만 빼고 분석하는 방법입니다.
보통은 두번째 방법으로 요인분석을 하기 때문에 특별한 경우가 아니라면 129case 중에서 60case만 분석이 되었다면 어떤 문제점이 있다고 봐야할 것 같네요.

또한가 중요한 것은 등간, 비율척도인 경우에 요인 분석을 할 수 있다는 것입니다. 명목 척도인 경우에는 요인 분석을 할 수 없습니다.

> 3) 결측값 정의에서 range를 9-90으로 정의할 경우 9는 결측값 처리가 안되던데, 제 컴의 문제인가요?

Answer >
범위를 9~90으로 정의 하였다면 당연히 9도 결측값 처리가 됩니다. 설정을 하실때 잘못하신 것이 아닌가 확인해 보십시오.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

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