Q&A

각 질문 아래에 답글 드리도록 하겠습니다.

>1. 상관분석에서 모수(Pearson) 로 분석을 할지 비모수(Spearman) 로 분석을 할지는 뭘 기준으로 하나요?
>평균치 비교에서는 N explore --> plot --> normality test 로 모수검정이 가능한지 정하는 것으로 알고 있는데요...
>연속변수를 상관분석으로 분석할 때도 동일하게 모수/비모수를 결정하나요? 아님 다른 방법이?

Answer >
상관분석은 크게 Pearson의 상관계수와 Spearman의 상관계수로 나눌 수가 있습니다. 이 2개의 차이점은 전자는 변수들이 등간이나 비율척도 일때 쓰이는 분석이라는 것입니다. 즉, 숫자 변수일 때 쓰이는 것이죠. 후자는 변수가 서열척도 일때 쓰이는 분석입니다. 예를 들어 학력과 직급의 상관관계를 보고자 할 경우에는 Pearson이 아닌 Spearman 상관분석을 하셔야 합니다.

>2. 비연속 변수의 교차분석에서 모수/비모수 검정을 정할 때는?
>이 site의 자료에 따르면 각 셀의 기대값이 5미만인 셀이 25%미만 이어야 모수검정 (Pearson's Chi square) 이 된다고 되어 있는데... 여러 교재들을 살펴보니 어디에는 20% 미만이어야 된다고... 어디에는 25% 미만이어야 된다고... 조금씩 다르게 나와 있더군요. 뭐가 맞는 것이죠?

Answer >
교차분석(카이제곱 검정)의 경우 기대값이 5보다 작은 셀은 일반적으로 25% 미만으로 추천하고 있습니다. 학자들에 따라 약간의 차이는 있지만, 현재 거의 정설이다시피 하게 받아들이는 기준은 25% 입니다.

... 언제나 최선을 다하는  StatEdu가 되길 빌며 ...

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