Q&A

안녕하세요.
또 질문을 드리게 되네요..

제가 궁금한것은 33개의 변수가 위에 결과처럼 component 1,2,3 으로 축약된걸 볼수 있습니다.
제일 첨에 제가 분석방법을 상담 드렸을때..
요인분석을 권해주셨는데요....요인분석 가지고만 제가 원하는걸 얻을수 없을 것 같아서요,,
관리자님께서 질문하셨듯이..
연구목적이 궁금하다구 하셨쟎아요....
저의 연구목적은 각 grade별의 데이타를 가지고....
이 데이타를 가장 잘 표현할수 있는 함수나 파라미터를 만들려고 하는 것이 목적입니다.
분명 데이타그래프상 일정의 의미있는 차이가 있었기때문에...
예를 들어 400~590과 600~690그리고 700~720 사이까지......그래프상 의미가 있으니깐요..
그래서 회귀분석을 통하여 일정한 계수를 가진 함수를 만들려고 한건데.....
워낙 변수가 많다보니깐......
변수를 축약하기 위하여 요인분석을 방금 하였습니다...
근데 이 요인분석 결과를 가지고...
어떻게 회귀분석에 적용을 시킬지..
아님 요인분석결과만으로 수식이나 함수를 만들수 있는지.......
아님 각 component를 대표하는 하나의 상수값은 알수 없는지요...

.

아님 처음부터 회귀분석을 해야하는가요??
아참 그리고 component matrix 랑 rotated c.m 이랑은 어떻게 틀려요
말그래도 계속 rotation시켜서 더 정확한 결과를 얻은것이 되나요
그럼 둘중에 rotation된거 더 정확한 결과 인가요?

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StatEdu (2002-07-26 15:56:47)

한가지 더 짚고 넘어가야 할 것이 있네요. 파장을 나타내는 V400~V720와 Grade에 따른 Data의 수식을 찾고자 하는 것으로 이해가 되는데, 그것이 맞는것인가요.

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