Q&A

결측치 처리에 대한 방법은 이견이 많이 있으며, 방법도 여러가지가 있으며, 또 상황에 따라 다르다고 할 수 있으므로, 언제 어떻게 해야한다고 하는 정석이 없습니다. 단지 각자의 연구 목적에 맞게 설정을 하시면 됩니다.
또한 결측치가 무응답인가? 또는 값이 없는 순수한 결측치인가에 따라 그 결과 역시 다릅니다.
만약 무응답일 경우에는 무응답 오차라는 것이 발생해서 그것을 처리할 수 있는 이론적인 방법들이 연구되어지고 있으나, 아직은 비전공자들이 이것을 처리하는 것은 현실적으로 어렵다고 할 수 있습니다.

그럼 아래의 질문에 답을 하도록 하겠습니다.
보통의 경우 카이제곱 검정의 경우에는 결측치를 빼고 분석을 하시면 됩니다. 그러나, 결측치가 의미가 있는 무응답일 경우(예를 들어 선거 여론조사에서 응답을 하지 않은 경우등)에는 포함해서 분석을 해야 되겠죠.
T-test, ANOVA, 상관분석, 회귀분석 등의 경우에도 그 목적에 따라 달라질 수 있습니다. 보통의 분석일 경우에는 계산식에서 그때의 값만을 빼고 분석을 합니다.(이것은 case를 삭제하고 완전한 data 들만 가지고 분석하는 것과는 차이가 있습니다.) 그러나, 다른 값으로 대치할 경우에는 크게 2가지가 있습니다. 첫번재는 평균으로 대치하는 것과 두번재는 중앙값(중위수)로 대치하는 것입니다. 이것은 전체적인 data 들의 형태를 보고 결정을 하게 됩니다. 만약 고르게 분포되어 있다면 평균을, 편차가 심하다면 중위수를 사용하면 됩니다.
답글이 너무 원론적인 쪽으로 치우친거 같네요.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>안녕하세요.
>너무나 부지런하시고, 많은 것을 헌신하고 계신데 대해 우선 감사의 말슴을 드립니다.
>
>제가 염치불구하고 여쭙고 싶은 것은 자료의 결측치에 대한 처리를 어떻게 하느냐 하는 것입니다. 자료의 신뢰도를 높이기 위해 결측치을 제시해야 한다고 들었는데 분석(예를 들면 카이제곱검정에서 결측치를 별도의 category로 해서 분석해야 하는 지 제외하여야 하는 지, t-test에서는 제외하는 게 옳은 지 평균 값을 넣어 주어야 하는 지)시에는 결측치 처리를 어떻게 해주어야 하는 지 궁금합니다. 지금까지는 결측치는 모두 제외한 완전한 자료만 가지고 결과분석을 했었는데, 왠지 찜찜하네요. 그리고 결측치 자료 처리 중 대치법(imputation method)은 어떻게 하는 것인지 궁금합니다.

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