Q&A

자유도에 관한 글은 본 게시판의 22번 글을 참고하시면 자세히 나와 있습니다.
그리고 SSE의 자유도가 n-2라고 하셨는데, 이것은 잘못 알고 계시네요. n-2가 아니라 n-k 입니다.

                        df
          ----------------
            SSR     k-1
            SSE    
            SST     n-1               n : data 수,   k : 독립변수의 수준수

입니다. 이때 SSR+SSE=SST의 관계가 있습니다. 즉 자유도도

            df(SSR) + df(SSE) = df(SST)
      ==>   k-1      +   .....     = n-1
      ==>   .... = n-1 - (k-1) = n-k

가 되는 것이죠.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>안녕하세여 전 중앙대학교 경영대학교 학생인데여
>통계공부를 하는데 정말 이해가 가지 않는 부분이있어서 이렇게 글을 올립니다.
>수업시간에 수업중에 자유도에 관한 내용을 들었는데 잘 이해가 가질 안네여
>자유도의 정의가 어떻게 되는지 그리고 왜 표본  분산을 계산 할 때는 자유도n -1을 해주는지 궁금함니다
>그리고 회귀 분석에서 분산분석을 할때 왜 SSE는 자유도가 n-2인지 가르쳐 주시면 정말 감사하겠습니다.
>왜 모분산과는 달리 표본분산에서 자유도에 개념이 도입 되는자 아무리 생각해도 답이 떠오르질 않습니다.
>부탁드리겠습니다.
>

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