Q&A

답글 아래에 코멘트로 달아놓아서 미처 보지를 못한 질문이네요. 여기에 이동해서 답글을 쓰도록 하겠습니다.

질문을 하시고, 바로 답까지 쓰셨네요. 거의 대부분이 님의 말하신 것과 같습니다. 저는 여기서 잘못된 부분만 지적해 드리겠습니다.

정규성 검정을 할 경우 데이터의 수가 너무 적으면 분석할 수가 없습니다. 설사 한다고 하더라도 그 결과를 신뢰할 수 없게 됩니다. 그래서 데이터의 수가 너무 적게되면, 처음부터 분석방법은 비모수 검정을 하는 것이 더 좋습니다.

모수 검정의 ANOVA에서는 사후검정을 할 수 있으나, 비모수 검정에서는 아직 사후검정을 할 수 있는 방법을 제공하는 패키지가 없습니다. 그래서 Kruskal-Wallis 검정후에 유의한 차이가 있으면, 그 자체에서 해석을 하시면 됩니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>답변 넘 감사드립니다.
>그런데...
>
>이원배치 분산분석(Two-Way ANOVA)을 적용하려면 먼저 데이타의 정규성이 검정되어야 한다고 하셨었습니다.
>여기서 데이타 자체의 정규성은 어떻게 검정하죠?(1)
>여기 강좌 자료에서 공부하다보니...
>데이타의 정규성은 데이타 수가 5개 이상일때만 적용되므로 저의 경우는 등분산성을 만족하면 분산분석이 가능한 거 맞나요?(2)
>
>일단 등분산성을 만족하는지 검정을 해보았습니다.
>(이때 검사 대상 데이타는 전체 데이타가 되는 것이 겠지요?(3) 위의 예제 경우, 12개)
>그결과 등분산성을 만족하지 못합니다. 그럼 이제 저의 데이타는 분산분석을 할 수 없게 되는 거 맞나요?(4)
>그렇다면 이제 비모수 통계를 적용해야 하겠죠.
>
>비모수 통계 적용시,제 실험경우는 SPSS에서
>우선 각 시간당 Kruskal-Wallis H를 적용하고
>이차적으로각 시간 군에서 두개 군씩 묶어서 Mann-Whitney U를 적용하면 됩니까?(5)
>
>제 질문 사항은 이렇게 5가지 입니다.
>죄송하지만 다시 한번 질문드립니다. 감사합니다.

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