Q&A

실험의 내용을 살펴보면, 어떤 세포에 A 재료를 취한 다음 1, 3, 7, 14일 시간별로 세포의 반응을 측정한 자료입니다. 즉, 다음과 같은 형태로 데이터가 있다고 생각할 수 있습니다.

          재료  시간1   시간3   시간7   시간14
      -------------------------------------
            A      12         13       16       18
            A      10         11       15       18
            B      14         15       18       20

과 같은 형태입니다. 이때 쓰일 수 있는 분석기법중 가장 적적할 방법은 반복측정 분산분석(Repeated-Measure ANOVA)입니다. 간단히 생각하면 이원배치 분산분석(Two-Way ANOVA)를 생각할 수 있는데, 이 경우 재료와 시간을 독립변수로 보는 것이죠. 그러나, 이렇게 해주면 한가지 정보를 잃게되는데, 그것은 한 세포에 대해서 1,3,7,14일의 반복치가 바로 그것입니다. 즉, 한 세포가 어떻게 변하는 가를 알 수가 없다는 것이죠.
이것까지 감안한 분석이 고급통계분석 기법중 Repeated-Measure ANOVA입니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>제가 생명공학쪽 일을 하는데..실험설계는 이렇습니다.
>
>A, B, C 재료에 대하여 1, 3, 7, 14일의 시간별로 세포의 반응을 관찰하여 재료간의 차이가 있는지에 대한 것입니다.
>A, B, C  4 그룹이 있고 각 그룹마다 3개의 샘플이 있습니다.
>이경우, 각 시간 별로 one-way ANOVA를 해야하나요
>아니면 시간도 다른 인자로 보고 two-way ANOVA를 해야 하나요.
>
>잘 모르겠습니다. 답변부탁드립니다.

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이종은 (2002-10-31 11:35:48)

답변 넘 감사드립니다.
그런데...

이원배치 분산분석(Two-Way ANOVA)을 적용하려면 먼저 데이타의 정규성이 검정되어야 한다고 하셨었습니다.
여기서 데이타 자체의 정규성은 어떻게 검정하죠?(1)
여기 강좌 자료에서 공부하다보니...
데이타의 정규성은 데이타 수가 5개 이상일때만 적용되므로 저의 경우는 등분산성을 만족하면 분산분석이 가능한 거 맞나요?(2)

일단 등분산성을 만족하는지 검정을 해보았습니다.
(이때 검사 대상 데이타는 전체 데이타가 되는 것이 겠지요?(3) 위의 예제 경우, 12개)
그결과 등분산성을 만족하지 못합니다. 그럼 이제 저의 데이타는 분산분석을 할 수 없게 되는 거 맞나요?(4)
그렇다면 이제 비모수 통계를 적용해야 하겠죠.

비모수 통계 적용시,제 실험경우는 SPSS에서
우선 각 시간당 Kruskal-Wallis H를 적용하고
이차적으로각 시간 군에서 두개 군씩 묶어서 Mann-Whitney U를 적용하면 됩니까?(5)

제 질문 사항은 이렇게 5가지 입니다.
죄송하지만 다시 한번 질문드립니다. 감사합니다.

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