[re] 교차분석이요!!
교차분석의 경우에는 기대값이 5보다 작게되면 통계량의 신뢰성에 문제가 됩니다. 즉, 카이제곱 값과 P 값을 신뢰할 수 없다는 것이되겠죠. 그말은 오류를 범할 가능성이 높아지는 것입니다.
그래서 교차분석의 경우에는 case의 수가 많아야 합니다. 보통은 150case 이상은 되어야 문제가 일어날 가능성이 줄어듭니다.
가장 확실한 방법은 case의 수를 추가로 늘려주는 것입니다. 그러나, 대부분의 경우에 이미 case 수집이 끝난 상태이므로 새롭게 추가하는 것이 불가능한 경우가 있습니다.
이때에는 묶어줄 수 있는 항목은 묶어주시면 됩니다. 예를 들어 학력이라는 변수가 있는데 초졸, 중졸, 고졸, 대졸, 대학원졸로 구분했는데, 기대도수가 5보다 작은것이 있고, 확인해 본 결과 대학원졸이 인원이 적었기 때문이라면 대졸과 대학원졸을 합쳐서 대졸이상이는 변수로 만들어서 분석을 하면 되는 것이죠. 물론 이때에는 같이 묶어줄 수 있는 근거가 충분해야겠죠.
... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...
>교차분석에서 5보다 작은 기대빈도를 가지는 셀이 25%보다 많으면 어떻게 되는건가요?
>유의도가 0.05보다 작아도 변수간 차이가 없는것으로 나타나는 건가요?
>통계를 돌렸는데 6개 항목중 5개가 25%를 넘어버리네요...
>표본집단수가 넘 작아서 그런가....
>답변 부탁드립니다....
>꾸우벅....
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