Q&A

회귀분석에서 기본적으로 사용하는 용어이네요.
먼저 B 라는 것은 회귀식의 회귀계수를 의미합니다. 그리고 beat는 이 회귀계수를 표준화 시킨 표준화 회귀계수입니다. 예를 들어 독립변수의 수가 여러개이면, 각 변수들마다 회귀계수가 있을 것입니다. 그런데 각 변수들의 단위들이 서로 다르다면 회귀계수들을 비교하는 것은 의미가 없어집니다. 이때 단위들을 통일시킨 것이 표준화 회귀계수인 beta 입니다.
그리고 T와 Sig. T는 검정통계량인 T 값과 P 값을 의미하는 것으로 각각의 회귀계수에 대하여 검정을 하는 것입니다.
            H0 : 회귀계수 = 0
            H1 : 회귀계수 not= 0
라는 가설을 쓰는 것이죠. 이 경우 회귀계수의 P 값이 0.000 로 0.05보다 작으므로 H1이라는 가설을 채택하여 회귀계수가 0 이 아니라고 할 수 있습니다. 즉, 독립변수가 종속변수에 영향을 준다는 것이죠.
R^2는 결정계수로서 독립변수로서 종속변수를 설명할 수 있는 설명률이라고 생각하시면 됩니다. 따라서 이 값이 클 수록 좋은 것이죠. 결정계수가 3.7%로 나왔으므로 독립변수로 종속변수를 설명할 수 있는 설명률은 3.7%입니다.
마지막으로 Sig. F 값은 회귀식에 대한 검정입니다. 그런데, 단순회귀분석인 경우에는 Sig. T 와 항상 똑같은 값이 나오고 해석도 같은 방법으로 하시면 됩니다. 이 값이 틀리게 나오는 경우는 다중회귀분석을 할 때 입니다. 이때의 가설은
              H0 : 모든 회귀계수 = 0
              H1 : 0이 아닌 회귀계수가 적어도 하나는 있다
입니다.

좀더 자세한 것은 회귀분석 강좌를 공부해보십시오.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>논문을 읽고 거기 실험분석에 사용된 분석법을 이해해야하는데
>잘 모르겠어서요... ^^;;
>
>예를들어 '즐거움'이 인터넷 사용을하는데 영향을 미친다는 가설이 있을때,
>B        :  .251
>beta    : .191
>T        : 3.591
>Sig. T : .000
>R²       : .037
>Sig. F  : .000
>이런 결과값이 나왔다면 각각 무슨의미이고 가설이 채택인가요, 기각인가요?
>
>해석을 좀 부탁드립니다.

Existing replies

이상은 (2002-10-09 15:58:41)

빠른 회신 감사드립니다. 제가 워낙 기초가 없어서.. --;
수고하세요

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