Q&A

전체 case가 13 이네요. 이런 경우는 먼저 정규성 검정을 해보아서 정규성을 만족하면 모수적 방법중 반복측정 분산분산(Repeated Measure ANOVA)를 하실 수 있고, 정규성을 만족하지 못하면 비모수적 방법을 사용하시면 됩니다. 또는 애초에 case가 적다고 생각하시면 비모수적 방법을 처음부터 사용하실 수도 있습니다.
이때 비모수적 방법중 Wilcoxon 검정은 모수적 방법중 Paired T-test와 같은 방법이고 Friedman 검정은 쌍이 2개가 아니고 3개 이상인 경우에 사용하는 방법입니다. 그러므로 님께서는 Wilcoxon이 아닌 Friedman 검정을 하시면 됩니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>어제 대답에 감사합니다
>그런데 다른 질문을 읽다보니 제가 선택한 통계방법이 맞는지 의문의 생기네여
>제가한 실험은
>교합(이 물리는것)과 신체 균형에 관한 것인데요
>교합안정장치가 정상인의 신체균형 향상에 영향이 있는지 알아보는 실험입니다
>
>표본수는 13명이고, 240명을 검사하여, 전신질환이 없고, 구강내도 이상이 없고, 하나이상의 상실치도 없고. 정상교합이며, 악관절 질환이 없는 사람을 선발
>
>정상 상태에서 발바닥 압력 측정기를 이용하여, 좌우 발의 압력을 측정 차이값을 기록, 좌우 발바닥의 무게 중심의 흔들림의 양을 측정(좌우함)기록
>
>교합안정장치 장착 1주,2주,3주 에 각각 측정
>
>통계는 정상 상태와 1주, 1주와2주, 2주와3주, 정상과 3주 사이, 넷모두에대한,의 유의성 검증임니다
>
>이때 wilcoxon test가 맞는지요, 또 friedman test를 써야 하는지요
>제 생각에는 표본이 작고, 서로 연관이 있는 데이터이고, 셋이상의 데이터이므로 이렇게 생각 했는데요
>혹시 다른 방법을 써야 하나요?

Legacy document_srl: 78482 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/78482