Q&A

Run 검정은 분포무관 검정으로 어떤 분포를 따르던 관계없이 분석할 수 있습니다. 그러므로 굳이 Kolmogorov-smirnov 검정을 하실 필요는 없습니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>아하~ 그렇군요~~~~~~~~~~~~~~~~~~~!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
>결국 근사 유의확률이란 검정통계량 값이 나올 확률이고,
>그렇다면, 몬테카를로 유의확률은 .875, 99% 신뢰구간의 하한은 .860, 상한은 .891로 나왔는데
>몬테카를로 유의확률이란 것은 근사 유의확률 조차도 확률적으로 구해서 그것의 신뢰구간을 보여주므로써 근사유의확률의 오차의 한계까지 보여주는 것인가 보군요?
>(몬테카를로 라는게 어떤 건지 전혀 몰라서요.)
>참 대단한 SPSS군여~ ^O^
>
>그런데, 저도 책을 마구 뒤적거리며 아물아물한 기억들을 되짚어 가면서 이해를 더해가는 동안 학부때는 배우지 않았던 Kolmogorov-Smirnov(이하KS) 검정이란 것이 있더군요. 표본의 분포로 모집단의 분포에 대한 것을 알아보는 것이라고 해서 의미있는 결과가 나올 것 같아 만족/불만족 판단을 내린 원자료에 대해 KS검정을 수행해 봤는데,  첨부한 화일과 같이 결과가 나왔습니다.
>값들의 특징이라면 음수값도 있다는 것인데요, 기대밖으로 근사유의확률이 0.001도 아닌 0.000이 나와버렸네요. -,.-;
>그렇다면, 이 표본의 모집단은 정규/균일/포아송/지수 분포중 어떠한 형태도 따르지 않는다는 뜻이지요?
>
>정규분포를 따르지 않는다면, 저의 표본에 대해서는 run test를 통해 나온 Z값으로 임계치와 비교하여 무작위성을 판단하는 접근법이 적합치 않다라는 의미로 받아들여야 하는 걸까요?
>
>...
>
>너무 무지해서 자꾸 답답한 질문만 드리는데도 친절히 답변해 주셔서 정말 감사드립니다.
>무지하고 나이 많은 학생이 다시 한번 질문드리니 물리치지 마시고, 그럼 답변 부탁드리겠습니다.
>
>즐거운 주말 되세요~ 🙂

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