SAS질문 두번째예요~ 연관성 측도
두번째 문제는 연관성 측도 검정에 관한 문제입니다.
문제) 다음은 13대 대통령선거에서 각 후보들이 5대 도시에서 얻은 득표수를 조사한 뒤 얻은 분할표이다. 지역과 후보자에 대한 지지 간에 관계가 있는지를 유의수준 5% 하에서 검정하고 연관성 측도들을 구하여라.
제가 짠 것은 다음과 같습니다.
DATA cand;
INPUT region $ cand $ count @@;
CARDS
서울 노태우 1683 서울 김영삼 1637 서울 김대중 1833 서울 김종필 461
부산 노태우 641 부산 김영삼 1117 부산 김대중 182 부산 김종필 52
대구 노태우 800 대구 김영삼 275 대구 김대중 30 대구 김종필 23
인천 노태우 326 인천 김영삼 249 인천 김대중 177 인천 김종필 76
광주 노태우 23 광주 김영삼 2 광주 김대중 450 광주 김종필 1
RUN
PROC FREQ DATA=cand ORDER=DATA;
WEIGHT count;
TABLES region*cand / NOCOL NOPERCENT CHISQ MEASURE;
RUN
여기까지구요...
region * cand 테이블에 대한 통계량
통계량 자유도 값 확률값
----------------------------------------------------------
카이제곱 12 2660.7765 <.0001
우도비 카이제곱 12 2654.2712 <.0001
Mantel-Haenszel 카이제곱 1 16.2822 <.0001
파이 계수 0.5148
분할 계수 0.4577
크래머의 V 0.2972
통계량 값 점근표준오차
----------------------------------------------------------
감마 -0.1724 0.0139
Kendall의 타우-b -0.1155 0.0092
Stuart 타우-c -0.1019 0.0081
Somers D C|R -0.1220 0.0098
Somers D R|C -0.1093 0.0087
Pearson 상관계수 -0.0403 0.0106
Spearman 상관계수 -0.1267 0.0104
람다 비대칭 C|R 0.1604 0.0106
람다 비대칭 R|C 0.0000 0.0000
람다 대칭 0.0958 0.0065
불확실 계수 C|R 0.1053 0.0036
불확실 계수 R|C 0.1065 0.0035
불확실 계수 대칭 0.1059 0.0035
표본 크기 = 10038
-> 이런 결과를 얻어서...
-> 감마의 VALUE값이 -0.1724로 0에 가까우무로 두 변수 간의 연관성이 작음을 알 수 있어 지역간의 후보 지지도에 있어 특별한 연관성이 존재하지 않는다고 할 수 있다.
이렇게 결론을 내렸거든요.
수업시간에 감마 계수밖에 배우질 않아서... 그런데 문제에서 주어진 정보값을 보면(제가 짠 프로그램에 들어 있어요^^) 지역간의 지지도에 있어 분명히 연관성이 있을 듯한데... 제가 무엇을 잘못했는지 모르겠어서요. 부탁드립니다~
여쭤볼 곳이 여기밖에 없어서요~~
* StatEdu님에 의해서 게시물 이동되었습니다 (2002-11-18 16:02)
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