Q&A

>        통계량             자유도     값       확률값                  
>        ----------------------------------------------------------                  
>        카이제곱             3      4.0955     0.2513

>위와 같이 결과를 얻구요...다른 말을 쓸 줄 몰라서
>-> 카이제곱 검정값이 0.2513으로 확률적으로 두 변수가 독립적이라는 가설을 받아들일 수 있다. 즉 지역과 냉장고선호도는 관련이 없다고 말할 수 있다.
>이렇게 썼거든요. 그런데 여기서 동일성검정을 해야하는지 독립성검정을 해야 하는지를 우선 모르겠구요... 아직 차이가 확실하게... 구별이 안 되네요.

Answer >
카이제곱 검정은 크게 3가지로 나눌 수 있습니다. 적합도 검정, 동일성 검정, 독립성 검정입니다. 이중에서 동일성과 독립성은 구분하기가 상당히 까다롭습니다.
실제로 비전공자들이 구분하는 것은 무리라고 봅니다. 그러나, 다행인 것은 이 2가지 분석방법의 과정은 똑같다는 것입니다. 그리고 가설을 수식으로 세우면 서로 틀리지만, 말로서 가설을 설정하면 비슷하므로, 해석시에도 비슷하게 해석할 수 있다는 것이죠.

위의 결과를 살펴보면,

          H0 : 지역에 따른 냉장고의 유형은 차이가 없다.
          H1 : 지역에 따른 냉장고의 유형은 차이가 있다.

라고 말로써 가설을 세울 수가 있습니다.

카이제곱값은 4.0955이고 P 값은 0.2513으로 0.05보다 크므로 H0라는 가설을 채택합니다. 따라서 지역에 따른 냉장고의 유형은 통계적으로 유의한 차이가 없다라고 하면 됩니다.

>그리구요~ 만약에 여기서 동일성검정을 해야 한다면 프로그램을 달리 짜야 하는 것인가요?
>검정값이 0.2513으로 '귀무가설 채택'인데... 그렇다면 '독립적'이라는 것이잖아요. 그렇다면 '동일성'에 있어서는 어떤 차이가 있는것인지 알려주시면 좋겠어요~

Answer >
앞에서도 말씀드렸듯이 통계패키지에서는 독립성과 동일성은 구분없이 사용할 수 있습니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>간단한 기초통계워크샵 분석인데요...
>하다가 헷갈려서 질문 올립니다.
>두 문젠데요. 첫번째 것은 '동일성검정과 독립성검정' 문제입니다.
>
>문제) 한 가전제품회사에서 두 가지 형태의 새로운 냉장고를 개발하였다. 어느 형태의 냉장고를 소비자들이 더 선호하는가를 알아보기 위해 서울에서 90명, 충청도에서 92명, 전라도에서 118명, 경상도에서 135명을 임의로 추출한 뒤 설문조사를 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 지역에 따른 냉장고의 선호에 차이가 있는지를 유의수준 5%하에서 검정하여라.
>
>____________냉장고
>__지역______A____B
>__서울______48___42
>_충청도_____43___49
>_전라도_____65___53
>_경상도_____59___76
>
>위와 같은 문제이구요, 전 수업시간에 '동일성검정'과 '독립성검정'은 엄연히 다른 거지만 검정통계량은 같다고 배웠거든요. 그리구... 책엔 예제로 독립성검정 예만 나와 있었구요.
>
>그래서 전 아래와 같이 독립성검정 프로그램 예제를 따라해서 다음과 같은 결과를 얻었어요.
>
>DATA region_refri;
>INPUT region refri count @@;
>CARDS
>1 1 48 1 2 42
>2 1 43 2 2 49
>3 1 65 3 2 53
>4 1 59 4 2 76
>
>
>PROC FREQ DATA=region_refri ORDER=DATA;
>WEIGHT count;
>TABLES region*refri/NOCOL NOPERCENT EXPECTED CHISQ
>RUN
>----------------------------------------
>                        SAS 시스템                    
>  
>                               FREQ 프로시저                  
>  
>                           region * refri 교차표                  
>  
>                   region      refri                  
>  
>                          빈도|                  
>                      기대도수|                  
>                     행 백분율|       1|       2|   총합                  
>                   -----------+--------+--------+                  
>                            1 |     48 |     42 |     90                  
>                              | 44.483 | 45.517 |                  
>                              |  53.33 |  46.67 |                  
>                   -----------+--------+--------+                  
>                            2 |     43 |     49 |     92                  
>                              | 45.471 | 46.529 |                  
>                              |  46.74 |  53.26 |                  
>                   -----------+--------+--------+                  
>                            3 |     65 |     53 |    118                  
>                              | 58.322 | 59.678 |                  
>                              |  55.08 |  44.92 |                  
>                   -----------+--------+--------+                  
>                            4 |     59 |     76 |    135                  
>                              | 66.724 | 68.276 |                  
>                              |  43.70 |  56.30 |                  
>                   -----------+--------+--------+                  
>                   총합            215      220      435                  
>  
>  

* StatEdu님에 의해서 게시물 이동되었습니다 (2002-11-18 16:02)

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