Q&A

SAS의 input 명령문을 이용하시면 되네요.

data exam(type=corr);
_type_='corr';
input _name_ $ x1 x2 x3 x4 x5 x6;
cards;
x1   1.00      .30          .25             .30              .30           .25
x2     .30       1.00         .20             .20              .30           .60
x3     .25       .20          1.00            .20              .30           .30
x4     .30       .20          .20             1.00             .40           .30
x5     .30       .30          .30             .40              1.00          .40
x6     .25       .60          .30             .30              .40           1.00
run;

위와 같이 입력을 하면 됩니다. 레포트들이 앞으로도 이와 같은 SAS를 이용한 출력물이 많은거 같은데, SAS 관련 서적을 하나 보는 것이 훨씬 더 도움이 되겠네요.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ....

>안녕하세요! 염치 불구하고 또 질문을 드립니다. 전공 공부에 통계를 이용해야 하는데 통계를 잘 몰라서..... 부탁드립니다.
>
>sas파일을 사용하여 질문에 답하는 아래와 같은 문제가 있습니다.
>
>여기서 sas파일에 어떻게 데이타를 집어넣어야 하나요? 답은 알고 있는데 문제는 sas프로그램에 데이타를 집어넣는 것인데 어떻게 집어넣어야 하는지(명령문이 무엇인지) 잘 모르겠습니다.
>
>원문이 영어로 되있는데 제가 번역한 것이 약간 이상할 지 모르겠습니다. 그리고 답의 R위에는 2, 아래에는 6이란 숫자가 있는데 이게 입력이 안되서 그냥 R로 썼습니다.
>
>---------------------------------------------------------------------------
>문제:
>
>아래와 같은 상관관계표가 있다.(N=150)
>
> 1          2            3               4               5             6
>인종         IQ         학교지수          자아개념            소망수준       언어성취
>1.00      .30          .25             .30              .30           .25
>.30       1.00         .20             .20              .30           .60
>.25       .20          1.00            .20              .30           .30
>.30       .20          .20             1.00             .40           .30
>.30       .30          .30             .40              1.00          .40
>.25       .60          .30             .30              .40           1.00
>
>아래의 수치에서 서술된 일반 모델이 고려하에 있는 변수들간의 관계에 관한
>이론상의 구조를 반영한다고 가정하자.
>
>(A)어떤 변수들이 외부적 원인에 의한 것으로 다루어지는가?
>
>(B)어떤 변수들이 내부적 원인에 의한 것으로 다루어지는가?
>
>(C)언어 성취의 분산(variance)의 얼마만큼의 비율이 다섯 개의 독립변수들에 의해 설명되는가?
>
>(D)수치에서 서술된 일반 모델과 부합하는 방법으로 (C)에서 얻어진 분산을 분할하고 싶어한다고 가정할때 이 결과를 얻기 위해 필요한 단계를 개략적으로 설명하시오.
>
>(E)(D)에서 지시하는 대로 분산을 분할하시오. 서로 다른 구성요소를 결정하고 그것의 각각이 무엇을 의미하는지 설명하시오.
>
>(F)(E)에서 얻어진 결과가 고려하에 있는 변수들의 상대적 중요성을 평가하는데 사용될 수 있는가? 설명하시오.  
>
>답:
>(A)인종,IQ, 학교지수
>(B)자아개념, 소망수준, 언어성취
>(C).43947=R26.12345
>(D)(1)1,2,3에 의해 설명된 분산의 비율: R.123
>   (2)4에 의해 설명된 분산의 비율: R.1234-R123
>   (3)5에 의해 설명된 분산의 비율: R.12345-R1234
>
>(E)(1)1,2,3에 의해 설명된 분산의 비율: .39510
>   (2)4에 의해 설명된 분산의 비율: .02275
>   (3)5에 의해 설명된 분산의 비율: .02461
>
>(F) 사용될 수 없다.
>
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* StatEdu님에 의해서 게시물 이동되었습니다 (2002-11-18 15:58)

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