바론과 케니 매개효과 검증에서 표준화계수 부호 방향 반전에 대하여
교수님 안녕하세요.
또 난관에 봉착하여 질문드립니다.
바론과 케니 위계적 회귀분석을 활용해 단순매개모형을 검증하고자 합니다.
1단계 독립변수가 매개변수에 미치는 영향이 유의하였습니다.
2단계 독립변수가 종속변수에 미치는 영향도 유의하였습니다.
3단계 매개변수가 종속변수에 미치는 영향도 유의하였습니다.
그런데 2단계와 3단계 모형 비교해보니 독립변수의 표준화 계수가 2단계에서 -.016 이었고, 3단계에서 .045였습니다.
회귀분석 결과 기술 시 절대값으로는 감소했기 때문에 우선 부분매개효과를 가지는 것으로 판단할 수 있을까요?
소벨테스트를 통해 매개효과를 검증하증하였더니 역시 세 모형 모두 유의하지만, 2단계 -> 3단계에서 독립변수의 계수가 방향이 반전되었습니다. (-.077 -> 0.033)
프로세스 매크로 모델4를 이용해 부스트래핑에 기반한 검증을 했는데 총효과는 유의하였고(B = -1.233, p < .001), 직접효과는 유의하지 않았으며(B = 0.0122, p = .436), 간접효과는 (B = -1.356, 95% CI [-1.584, -1.136])유의하였습니다.
이 경우 완전매개 효과로 검증되었다고 최종결론을 내려도 될까요?
결국 위계적 회귀분석 결과 계수의 방향 반전은 통계적 오류가 아닌 매개변수의 매개작용으로 인한 현상으로 해석하고, 본 연구에서는 PROCESS macro의 분석 결과를 바탕으로 매개변수의 완전매개(full mediation) 효과를 보다 타당하게 입증하였다고 기술해도 될지요?
귀한 조언을 부탁드립니다.
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이일현 (2025-07-29 14:58:51)
Baron & Kenny 방법에서는 beta(표준화 회귀계수)가 아니라 B(비표준화 회귀계수)로 검정합니다.
step2, step3 에서 유의하지 않은 X --> Y 의 B 값은 방향성은 중요하지 않습니다.
완전매개와 부분매개는 Baron & Kenny 에서만 설명할 수 있으며, Sobel test 나 process macro 에서는 언급하지 않습니다.
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