데이터 클리닝 하는 방법이 궁금합니다
안녕하세요 제가 지금 본격적인 분석에 앞서 데이터 클리닝을 위한 질문입니다.
1. 데이터 클리닝을 할 경우 역문항인 있는 경우는 데이터 처리하고 하는 것인지 아니면 역문항 처리 하기 전에 해야 하는지 궁금합니다.
2. 데이터 클리닝 영상을 보니 결측치, 이상치, 정규성 검정을 하라고 하는데 인구사회학적 특성 각 문항과 측정 변수 문항을 하나씩 나눠서 모두 다 하는것인지 궁금합니다.
3. 하나하나 측변변수 항목 하나씩 데이터 클리닉을 할 경우 이상치 결과 중심값에서 벗어난 이상치가 발생되는데요 그럼 그것을 모두 삭제해야하는 건가요?
4. 마지막으로 결측값 분석시 이산형 결측값을 9/ 99/ 999 이런식으로 제가 임의 숫자를 넣어도 되는건가요?
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이일현 (2025-06-05 11:38:05)
1. 역산 처리 후 작업합니다.
2. 연속형 측정 변수에 대해서 합니다.
추가적으로 해당 분석시에 이상값이나 잔차의 정규성 등을 확인합니다.
3. 전체 모형 분석에서 합니다.
4. 예. 다만 해당 값이 결측값으로 "사용자 정의" 해 줘야 합니다.
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