Q&A

현재 장기요양실태조사 데이터로 SPSS에서 매개효과를 검증하려고 하는데, 독립변수와 통제변수는 연속형, 종속변수만 이분형 변수입니다. 가중치를 적용하여 분석을 돌리고자 합니다. 질문은 다음과 같습니다.

1-1. Baron & Kenny(1986)로 매개효과 분석을 돌리는 경우, 즉,

1단계: 독립변수(연속형) -> 종속변수(이분형)

2단계: 독립변수(연속형) -> 매개변수(연속형)

3단계: 독립변수(연속형) & 매개변수(연속형) -> 종속변수

이렇게 각 1단계 로지스틱, 2단계 일반 회귀분석, 3단계 로지스틱 회귀분석을 수행하고 3단계에서 나타난 매개변수와 독립변수의 통계적 유의성을 기준으로 매개효과가 있다고 판단하는 건가요? 보통 계수의 크기가 줄어드는지 확인도 하는 것 같은데, 여기서는 로지스틱 회귀분석이어서 불가능할 것 같아 여쭤봅니다.

1-2. 통계적 유의성이 *** -> ** 로 떨어져도 매개효과가 유의하다고 볼 수 있나요?

2. 부트스트랩핑(Sobel test는 정규성을 가정하기 때문에 로지스틱에서 지양)을 위의 방법과 함께 사용해야 하나요?

3. PROCESS Macro는 가중치 적용이 안 되어서, 따로따로 하는 방법을 찾은 건데 가중치 적용이 안 된 연구는 의미가 없는 연구인지 항상 궁금했습니다. 

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이일현 (2025-06-04 08:53:19)

가중치를 적용해서 복합표본분석으로 가능합니다. 

말씀하신 방법으로 단계별로 분석합니다. 

B 감소 여부나 유의성의 변동(*** --> **) 은 상관없습니다.

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