Q&A

교수님, 안녕하세요.

제 인생의 첫 논문을 위한 통계 분석 때부터 이 공간을 통해 교수님께 많은 도움을 받고 있는 대학원생입니다.

항상 감사드립니다.

다름이 아니라, 제가 총 5개의 종속변수(연속변수입니다)를 다루는 중재연구를 시행하였습니다.

정규성 검정을 통하여 4개의 변수는 정규성을 만족하지 않았으며, 1개의 변수는 정규성을 만족하였습니다.

이에, 정규성을 만족하는 1개의 변수에 대해서는 RM-ANOVA를 시행하였고, 정규성을 만족하지 않은 4개의 변수에 대해서는 GEE로 분석을 하였습니다.

그러나 이런 상황에서, 굳이 변수별로 다른 분석 방법을 사용할 필요가 있는지 궁금합니다. RM-ANOVA로 시행하는게 결과값이 더 정확할 수는 있으나 하나의 연구에서 분석방법이 달라지면 해석의 방향도 달라질 수 있지 않을까 염려됩니다.

따라서 제가 궁금한 것은, 정규성을 만족하는 1개의 변수에 대해서도 RM-ANOVA가 아닌, GEE로 분석을 시행해도 무방할까요? 또한, 이렇게 모든 변수에 대해서 GEE 분석을 적용하였다는 것에 대한 이유를 설명할 필요가 있나요?

만약 그럼에도 정규성을 만족할 시, GEE 보다는 RM-ANOVA로 분석하는 것이 우선이라면, 그에 대한 이유가 무엇일지 알려주시면 너무 감사드리겠습니다.

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이일현 (2025-06-04 08:38:30)

분석 방법을 굳이 통일한 필요는 없습니다. 

결측값이 없고 정규성을 만족한다면 RM-ANOVA 가 더 좋은 분석입니다. 

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