Q&A

안녕하세요, 교수님. 같은 데이터에 대해 ML 방식으로 얻은 아웃풋과 부트스트래핑 방식으로 얻은 아웃풋이 다른 부분이 있어 질문 드립니다.

우선 제가 보고자 하는 모형은 이중매개 모형입니다. (샘플사이즈 300명 이상)

이때 X -> M1 -> M2 -> Y로 가는 이중 매개 경로는 두 방식의 아웃풋 모두 유의하다고 설명하는데, ML은 X->Y의 직접경로가 유의하다고 설명하고, 부트스트래핑은 X->Y의 직접경로가 유의하지 않다고 설명하고 있습니다. 

이 경우 한 아웃풋을 선택할 수 있을까요? 혹은 제가 더 정확한 결과를 내리기 위해 취할 수 있는 조치가 있을까요?

시간내어 확인해 주셔서 정말 감사합니다. 

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이일현 (2025-04-15 10:24:03)

당연히 두 결과는 다릅니다. 

구조방정식이라는 동일한 분석을 하지만 추정 방법은 서로 다릅니다. 

이런 경우 SE 값이 달라지기 때문에 p-value 가 달라지는 것은 당연합니다. 

구조방정식에서 ML 을 사용하는 것이 문제가 없다면, 직접효과는 ML, 간접효과는 Boostrap 결과를 보시면 됩니다. 

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