총효과 결과값이 음의 부호일 때 직접효과 결과 값과의 비교
교수님 안녕하세요
논문 준비하면서 영상이나 통계관련 전문 서적으로 공부하면서 연구방법을 진행하고 있습니다.
저는 패널 연구를 하고 있고 제목은 "중고등 학업스트레스가 청소년 전반적 행복감에 미치는 영향에서 학교 적응의 매개효과"입니다.
아동 설문지 문항에서 학업스트레스, 전반적 행복감, 학교 적응 관련 문항에서 신뢰도 확인 후, 문항 취합해서 변수 생성, 기초통계 왜도첨도 확인, 변수 간 상관분석 후 매개검증으로 Macro Model 4 로 분석한 결과입니다.
(이 과정은 주제 관련 매개효과 선행연구를 통해 진행되었던 자료분석법을 찾아보고 진행했구요)
제가 메모만 해놓고 다시 찾아보지 못한 부분이
총효과가 직접효과 보다 커야한다는 것인데 관련하여 다시 자료를 찾아볼 수가 없어서 결국 교수님께
문의를 드리게 되었습니다.
총효과도 (-)
직접효과도(-)
간접효과도(-)
1. 이럴경우도 부적으로 매개한다고 볼 수 있는지요?
2. 혼자서 진행을 하고 있다보니 자문을 구할 곳이 전혀 없습니다.
제가 변인설정과 적용 분석법을 옳바르게 진행하고 있지 못하는 것인지도 궁금합니다.
***************** PROCESS Procedure for
SPSS Version 3.4 *****************
Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.
www.afhayes.com
Documentation available in Hayes (2018). www.guilford.com/p/hayes3
**************************************************************************
Model
: 4
Y : happy
X : stress
M : school
Sample
Size:
1294
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
school
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.212 .045 359.309
60.530 1.000 1292.000 .000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant
157.773 1.683 93.767 .000
154.472 161.074
stress
-1.163 .149 -7.780 .000
-1.456 -.870
Standardized coefficients
coeff
stress
-.212
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
happy
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.674 .454 4.453
536.622 2.000 1291.000 .000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 6.692 .523
12.789 .000 5.666
7.719
stress -.195
.017 -11.440 .000
-.228 -.161
school .085 .003
27.583 .000 .079 .092
Standardized coefficients
coeff
stress
-.241
school
.580
************************** TOTAL EFFECT
MODEL ****************************
OUTCOME VARIABLE:
happy
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.364 .132 7.071
196.713 1.000 1292.000 .000
Model
coeff se
t p LLCI ULCI
constant
20.170 .236 85.451 .000
19.707 20.633
stress -.294 .021
-14.025 .000 -.335
-.253
Standardized coefficients
coeff
stress
-.364
************** TOTAL, DIRECT, AND INDIRECT
EFFECTS OF X ON Y **************
Total effect of X on Y
Effect se t p LLCI ULCI c_ps c_cs
-.294 .021 -14.025 .000
-.335 -.253 -.103
-.364
Direct effect of X on Y
Effect se t p LLCI ULCI
c'_ps c'_cs
-.195 .017 -11.440 .000
-.228 -.161 -.068
-.241
Indirect effect(s) of X on Y:
Effect BootSE BootLLCI
BootULCI
school
-.099 .014 -.128
-.073
Partially standardized indirect effect(s)
of X on Y:
Effect BootSE BootLLCI
BootULCI
school
-.035 .005 -.044
-.026
Completely standardized indirect effect(s)
of X on Y:
Effect BootSE BootLLCI
BootULCI
school
-.123 .017 -.156
-.091
Existing replies
이일현 (2025-03-19 18:10:16)
부적매개 합니다.
총효과 = 직접효과 + 간접효과
이므로 직접, 간접효과의 부호가 같으면 총효과가 제일 크죠.
하지만 부호가 다르면 총효과가 더 작을 수도 있습니다.
꿈꿈 (2025-03-19 20:43:28)
교수님, 바쁘신 와중에도 이리 답변을 달아주셔서
너무 감사합니다.
제가 논문을 더 샅샅이 못 살펴봐서 그런지
부적매개는 찾아볼 수 없었는데,
관련해서 또 공부를 더 해보도록 하겠습니다.
너무너무 감사합니다 교수님~!!!!!
이일현 (2025-03-24 09:41:14)
1. X --> M : stress --> school
2. M --> Y : school --> happy
stress 는 부정적인 척도이고, school, happy 는 긍정적인 척도입니다.
따라서, stress --> school 은 음(-) 의 영향, school --> happy 는 양(+) 의 영향이 나오죠.
그러므로 간접효과는 당연히 음(-) 으로 부적 영향이 있다고 나옵니다.
물론 직접효과 stress --> happy 역시 음(-)의 영향이 나오는 것이죠.
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